基于机匣振动信号的叶片振动分析方法研究

发布时间：2017-12-16 02:01

  本文关键词：基于机匣振动信号的叶片振动分析方法研究

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【摘要】：叶片是燃气涡轮发动机的核心部件,对发动机的安全运行起关键作用。因此,开展叶片故障诊断方法研究具有重要意义。目前叶尖定时等叶片状态监测方法在安装传感器过程中由于结构限制,传感器安装困难等原因无法实现机载测试,难以应用于发动机在线状态监测。本文研究了基于机匣振动信号的叶片固有频率监测方法,传感器安装简单,且不会影响发动机的运行状态,同时研究了数据处理中的关键技术阶次分析技术及其精度的影响因素,实验验证了算法能够有效监测ZT-3转子实验台的运行状态。论文主要研究工作如下:(1)研究了基于机匣振动信号的叶片固有频率分析方法的基本原理和窄带谱分析方法,通过叶片转子实验台验证了基于机匣振动信号测量叶片固有频率方法能够获得叶片的固有频率。(2)研究了计算阶次分析方法的算法原理和精度影响因素。仿真了不同加速度、采样率、速度等条件下的信号,研究了计算阶次分析精度影响因素。在ZT-3转子实验台进行实验,与亿恒商用软件对比,算法结果准确。(3)研究了最小二乘法自适应阶次分析的基本原理和数据预处理方法。数据预处理中将脉冲信号转换为转速信号,然后将转速信号转换为角位移信号,通过角位移信号与振动信号进行最小二乘法自适应阶次分析。在ZT-3转子实验台实验并与计算阶次分析方法对比,阐述了该算法的有效性和优缺点。(4)编制开发了基于Matlab-GUI的算法分析软件。软件涵盖了叶片固有频率分析,计算阶次分析,最小二乘法自适应阶次分析等功能,软件操作简便,界面友好。
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V231.92

【参考文献】

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1 赵晓平;张令弥;郭勤涛;;旋转机械阶比跟踪技术研究进展综述[J];地震工程与工程振动;2008年06期

2 孔庆鹏;宋开臣;陈鹰;;最小二乘自适应滤波旋转机械阶比跟踪研究[J];浙江大学学报(工学版);2006年09期

3 杨炯明;秦树人;;基于数字微分和脉冲平均的旋转机械转速曲线算法研究[J];中国机械工程;2006年14期

4 段发阶,方志强,孙宇扬,叶声华;叶尖定时旋转叶片实时振动测量技术[J];光电工程;2005年03期

5 唐一科,柯研,谢志江;叶轮机械叶片状态监测与故障诊断的现状与发展[J];噪声与振动控制;2003年06期

6 谢志江,唐一科,韩治华;叶轮机械叶片故障的叶间状态参数诊断法[J];中国机械工程;2003年13期

7 吕琛,宋希庚,邹积斌;基于DSP的振动信号阶比与时域同步平均分析[J];振动与冲击;2002年02期

8 罗德扬;时域同步平均原理与应用[J];振动.测试与诊断;1999年03期

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本文编号：1294244