涡喷发动机健康状态的带约束非线性滤波估计

发布时间：2017-12-21 14:22

  本文关键词：涡喷发动机健康状态的带约束非线性滤波估计　出处：《推进技术》2016年04期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 涡喷发动机 健康状态估计 扩展卡尔曼滤波 不等式约束 概率密度截断

【摘要】：针对涡喷发动机在不等式约束条件下的部件性能估计问题,在标准扩展卡尔曼滤波方法的基础上引入了最小均方差和概率密度截断,提出了涡喷发动机健康状态的带约束非线性滤波估计方法。最小均方差的基本思想是求解最小化条件均方差函数,同时运用拉格朗日算子法将不等式约束引入待求方程,而概率密度截断求解则是将先验不等式约束条件转化为概率密度函数形式,并获得标准正态分布函数,其特点是均值和方差易于算得。以涡喷发动机为对象进行仿真验证,结果表明相比于标准扩展卡尔曼滤波方法,本文提出的最小均方差和概率密度截断的不等式约束的非线性滤波估计方法对部件性能估计精度高,而其中概率密度截断求解在保证精度的同时计算耗时更少。
【作者单位】： 南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室;贵州黎阳航空动力有限公司;中国航空工业集团公司航空动力控制系统研究所;先进航空发动机协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金(61304133) 江苏省自然科学基金(BK20130802) 江苏省航空动力系统重点实验室开放课题(NJ20130029) 中国博士后科学基金(2013M530256)
【分类号】：V235.11
【正文快照】： 4.先进航空发动机协同创新中心,北京100191)1引言卡尔曼滤波是最常用统计滤波方法之一,在20世纪60年代后期,由卡尔曼首先提出。卡尔曼滤波首先提出用一个状态方程和一个量测方程来完整地描述线性动态过程,并在此基础上引入能控性和能观性的概念。卡尔曼滤波的主要思想是利用实

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本文编号：1316031