ELM在航空铅酸蓄电池容量检测中的应用

发布时间：2017-12-30 07:01

  本文关键词：ELM在航空铅酸蓄电池容量检测中的应用　出处：《中国测试》2016年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对传统BP神经网络训练速度慢、参数选择难、易陷入局部极值等缺点,提出基于极限学习机(ELM)的航空铅酸蓄电池容量检测模型。极限学习机是一种新的单隐层前馈神经网络(SLFNs)学习算法,不但可以简化参数选择过程,而且可以提高网络的训练速度。在确定最优参数的基础上,建立ELM的航空铅酸蓄电池容量检测模型。实验结果表明:LM获得较高的分类准确率和较快的训练速度,从而验证ELM用于航空铅酸蓄电池容量检测模型的可行性和有效性。
[Abstract]:......
【作者单位】： 中国民用航空飞行学院航空工程学院;
【基金】：中国民用航空飞行学院自然科学面上项目(XM0514)
【分类号】：V242.2;TM912.1
【正文快照】： 0引言航空铅酸蓄电池作为机载备用直流电源,用于飞机发动机的起动、照明、通信、导航及随航应急备用。由于其具有安全、稳定、高性能、经济等优点,被广泛应用在中小型飞机及大部分直升机上,其性能直接影响飞行安全。容量是决定航空蓄电池性能的最主要参数[1],因此,对航空铅酸

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