基于核密度估计的极短弧定轨的分布估计方法

发布时间：2018-01-01 21:16

  本文关键词：基于核密度估计的极短弧定轨的分布估计方法　出处：《天文学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：采用分布估计算法,通过建立解空间的概率模型,实现了一种测角资料的极短弧初轨计算方法.在概率模型建立中,采用非参数核密度估计,无需对分布进行任何假设.不同于遗传算法、粒子群算法等进化算法,方法不仅考虑解的适值优劣,同时考虑了解的整体特性.根据基于实测数据的数值计算表明:方法在没有任何约束条件情况下对于一般观测精度仍可获得有效解.
[Abstract]:By using the distribution estimation algorithm and the probability model of the solution space, a calculation method of the very short arc initial orbit for angle measurement data is realized. In the establishment of the probability model, the nonparametric kernel density estimation is used. Different from evolutionary algorithms such as genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm and so on, the method not only considers the fitness value of the solution. At the same time, considering the global characteristics of the solution, the numerical calculation based on the measured data shows that the method can still obtain an effective solution for the general observation accuracy without any constraints.
【作者单位】： 中国科学院紫金山天文台;中国科学院空间目标与碎片重点实验室;中国科学技术大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(11373072)资助
【分类号】：V412.41
【正文快照】： 1引言空间目标编目的主要目的是了解在轨的工作卫星和空间碎片的准确轨道,从而可推算它们的位置,有效地支持各类航天活动.为了能够获取准确轨道必须获得足够弧长和数量的观测资料,然而随着空间目标数量的不断增加,采用面向目标的跟踪观测方式已不能满足需求.近年来空间目标观

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本文编号：1366234