飞机紊流激励响应的模态参数识别

发布时间：2018-01-05 15:43

  本文关键词：飞机紊流激励响应的模态参数识别　出处：《振动工程学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 颤振 参数识别 随机子空间 自然激励技术 随机减量

【摘要】：风洞颤振试验中通常采用紊流自然激励,提高了模态参数识别的难度。发展了两类紊流激励响应的模态参数识别方法:一是采用随机子空间方法结合经验模态分解方法识别信号的模态参数;二是采用随机减量技术、自然激励技术提取自由衰减响应,进而利用矩阵束方法进行参数识别。紊流激励响应仿真数据与风洞试验数据分析结果表明:采用这两类方法都可以进行单测点紊流激励响应信号的模态参数识别,识别结果具有较高的准确性,结合速度-阻尼比法与颤振裕度法,有助于颤振边界的提前预测。
[Abstract]:The wind tunnel flutter test is often used in the turbulent natural excitation, improves the modal parameter identification difficulty. Modal parameter identification methods developed two kinds of turbulence excitation response: one is the modal parameters by random subspace method based on empirical mode decomposition method of the identification signal; two is using the random decrement technique, natural excitation technique extracting free attenuation response. Then using the matrix pencil method for parameter identification. Turbulence excitation response simulation data and wind tunnel test data analysis results show that the two kinds of methods are available for single point turbulence modal parameter identification signal in response to incentives, the recognition results with high accuracy, a combination of speed and damping ratio method and flutter margin method, help the flutter boundary prediction in advance.

【作者单位】： 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11172128,51475228) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123218110001) 江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ13_0146) 机械结构力学及控制国家重点实验室(南京航空航天大学)自主研究课题资助项目(0515G01) 江苏高校优势学科建设工程资助项目
【分类号】：V211.74
【正文快照】： 引言颤振是一种危险的自激振动,飞机一旦颤振,很容易发生事故。因此,颤振边界的预测具有重要的意义。在颤振试验过程中,通常在每个风速下识别主要模态的参数,采用速度-阻尼比法进行外推拟合,阻尼比降为零时的风速即为颤振边界。传统的模态参数识别方法需要采用人工激励的方式

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本文编号：1383790