全天自主星图识别网格算法问题分析与改进

发布时间：2018-01-16 06:20

  本文关键词：全天自主星图识别网格算法问题分析与改进　出处：《激光与光电子学进展》2016年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在观测星数量较少时,匹配星数和边界距离的判定条件达不到网格法要求,同时由于网格法算法本身的原理局限,造成识别率明显下降。针对此问题提出一种改进的网格算法,在保证稳健性的前提下,有效提高星点识别率。实验结果表明,采用该算法,在星点数量少于10颗的条件下,星点识别率从传统网格算法的95%提高到99%。同时,针对星图中未识别和误识别的星点进行的分析,能够为今后网格识别算法的进一步改进提供帮助。
[Abstract]:When the number of observation stars is small, the judgment conditions of matching the number of stars and the boundary distance can not meet the requirements of grid method, and at the same time because of the limitation of the principle of the mesh algorithm itself. To solve this problem, an improved mesh algorithm is proposed, which can effectively improve the star recognition rate on the premise of robustness. The experimental results show that the algorithm is adopted. When the number of stars is less than 10, the recognition rate of stars is increased from 95% to 99. At the same time, the analysis of unrecognized and incorrectly identified stars in the star map is carried out. It can provide help for the further improvement of mesh recognition algorithm in the future.
【作者单位】： 国防科学技术大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(61107005)
【分类号】：V448.2
【正文快照】： 1引言星敏感器体积小、精度高、自主性强,具有绝对测量的优势[1]。利用星敏感器进行飞行器自主姿态确定,是当前飞行器常用的方法。星敏感器的定姿过程分为星图采集、星点坐标提取、星图识别、姿态解算等几个环节。而星图识别作为其中的一个重要环节,对于飞行器姿态的确定有着

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本文编号：1431912