基于监视数据的航空器场面滑行分析及预测研究

发布时间：2018-01-16 08:21

  本文关键词：基于监视数据的航空器场面滑行分析及预测研究　出处：《中国民航大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 监视数据 支持向量机 机场热点 多元线性回归

【摘要】：随着航班数量的迅速增长以及滑行道布局变得日趋复杂,导致大型机场航空器场面滑行效率降低,滑行时间明显延长,航空器滑行时出现潜在冲突的可能性变大,因此,对航空器场面滑行过程的研究变得十分必要。本文通过对历史场面雷达监视数据的挖掘与分析,研究航空器在场面上的滑行特征,包括滑行时间,滑行路径,滑行速度等;对航空器的位置信息进行预测,获取到航空器完整的滑行路径;定义了两种类型的机场热点区域,对机场的热点区域进行了探索和划设;基于历史场监数据完成了航空器场面滑行时间的预测。支持向量机对组件的预测结果表明该算法在机场组件预测时有非常高的预测精度,对场面滑行进一步分析提供了重要的保障。采用两种方法对机场热点区域进行探索和划设,较为全面地考虑了机场热点区域的分布,为今后航空器场面滑行策略提供支持。采用多元线性回归方法完成滑行时间预测中表明,多元线性回归能够较为准确地完成预测,在影响因素分析中效果非常显著。
[Abstract]:With the rapid increase of the number of flights and the complexity of taxiways , it is necessary to study the taxiing process of the aircraft .

【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V355

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本文编号：1432312