一种基于二叉树的测控设备故障诊断方法

发布时间：2018-03-16 23:11

  本文选题：测控设备　切入点：故障诊断　出处：《电讯技术》2016年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统故障树知识规则存储和诊断推理算法不易实现的问题,提出了一种基于二叉树的故障诊断方法。首先,通过对故障树与二叉树转换规则与方法的分析,直接构建出测控设备故障二叉树集;然后,利用二叉树节点左右编码值来定位该节点的方法,建立故障诊断规则库;最后,采用遍历诊断规则库的搜索算法实现对故障定位。在测控设备中的应用表明,该方法能够方便地建立诊断规则库,准确定位设备故障,可有效提高设备故障诊断效率。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to realize the traditional knowledge rule storage and diagnosis reasoning algorithm of fault tree, a fault diagnosis method based on binary tree is proposed. Firstly, the transformation rules and methods between fault tree and binary tree are analyzed. Directly construct the fault binary tree set of measurement and control equipment; then, use the binary tree node left and right coding value to locate the node, establish the fault diagnosis rule base; finally, The fault location is realized by searching algorithm of ergodic diagnostic rule base. The application of this method in the measurement and control equipment shows that the method can establish the diagnosis rule base conveniently, locate the fault of the equipment accurately, and effectively improve the efficiency of equipment fault diagnosis.
【作者单位】： 西安卫星测控中心;
【分类号】：V556

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本文编号：1622086