某控制系统模型可信度验证分析

发布时间：2018-03-20 13:23

  本文选题：可信度　切入点：函数型数据　出处：《计算机仿真》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着建模仿真技术日益广泛的应用,仿真模型结果的可信度备受关注。因此,必须对仿真模型进行可信度分析。有些模型的真实参考数据不能满足时间序列一致性的要求,即真实数据与仿真数据的采样点间隔不一致、起始点不一致等,对于这种情况,传统的可信度分析方法就不适用。为了对上述情况的仿真模型进行可信度分析,提出一种基于函数型数据相关的仿真模型验证方法。该方法将函数型数据相关分析的思想引入模型验证中,不要求输出数据具有时间序列一致性。通过对某舵机模型应用上述方法进行可信度分析表明,上述方法可以完成在不具备时间序列一致性情况下的模型验证。
[Abstract]:With the increasing application of modeling and simulation technology, the credibility of simulation model results has attracted much attention. Therefore, it is necessary to analyze the credibility of simulation models. The real reference data of some models can not meet the requirements of time series consistency. That is, the interval between the sampling points of the real data and the simulation data is not consistent, and the starting point is inconsistent. For this case, the traditional credibility analysis method is not applicable. A simulation model verification method based on functional data correlation is proposed, which introduces the idea of functional data correlation analysis into model verification. No time series consistency is required for the output data. The reliability analysis of a certain steering gear model using the above method shows that the above method can be used to verify the model without the consistency of time series.
【作者单位】： 忻州师范学院;北京控制与电子技术研究所;空军飞行模拟训练基地;
【分类号】：TJ06;V217;TP391.9

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本文编号：1639263