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基于二次代码集的飞行计划配对算法研究

发布时间:2018-04-11 13:30

  本文选题:飞行计划 + 配对 ; 参考:《四川大学学报(工程科学版)》2016年05期


【摘要】:针对包含空域飞行阶段且不存在二次代码的飞行计划配对问题,首次提出一种基于"二次代码集"的飞行计划与航迹配对方法。该方法首先利用边界搜索算法提取航迹轨迹轮廓,然后将其与计划轨迹分为航路飞行阶段和空域飞行阶段计算配对置信度,并将配对置信度与事先设定的置信度阈值相比较确定是否配对;同时针对长期计划的计划轨迹不变性提出一种基于航迹历史轨迹时间序列分类学习的方法处理其配对问题。通过某大型流量系统应用实践证明,提出的飞行计划配对方法不仅能解决常规计划配对问题,也能较好地适应当前系统中存在的二次代码缺失的飞行计划配对问题。
[Abstract]:Aiming at the problem of flight plan pairing with no quadratic code, a flight plan and track pairing method based on "quadratic code set" is proposed for the first time.Firstly, the contour of track trajectory is extracted by the boundary search algorithm, and then the trajectory is divided into two stages: the path flight stage and the airspace flight phase.The pairing confidence degree is compared with the pre-set confidence threshold to determine whether to match or not, and a method based on track history track time series classification learning is proposed to deal with the matching problem in view of the long-term planning trajectory invariance.Through the application of a large flow system, it is proved that the proposed flight plan pairing method can not only solve the problem of routine planning pairing, but also adapt well to the problem of flight plan pairing with secondary code missing in the current system.
【作者单位】: 视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室;国家空管自动化系统技术重点实验室;
【基金】:国家空管委十二五国家空管科研专项资助项目(GKG201403004)
【分类号】:V355

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本文编号:1736203

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