MSPDAF算法在低空监视信息融合中的应用

发布时间：2018-04-19 02:29

  本文选题：低空空域 + 监视　； 参考：《沈阳工业大学学报》2016年06期

【摘要】：为了实现对低空空域运行航空器的有效跟踪,进而保障低空空域运行安全,将一次雷达与无源雷达进行组合,运用MSPDAF算法进行两种雷达协同监视的信息融合,并将回波源于目标的概率应用于目标状态估计中.仿真结果表明,该算法相比单独一种雷达的跟踪算法具有更好的融合精度,能够在电磁环境复杂的低空空域中有效地进行目标跟踪,从而可以应用到低空空域航空器的监视,为低空运行提供更高的安全保障.
[Abstract]:In order to realize the effective tracking of the aircraft running in the low altitude airspace and to ensure the safety of the operation in the low altitude airspace, the primary radar and the passive radar are combined and the information fusion of the two kinds of radar cooperative surveillance is carried out by using the MSPDAF algorithm.The echo probability derived from the target is applied to the target state estimation.The simulation results show that the algorithm has better fusion accuracy than a single radar tracking algorithm, and can effectively track targets in the low altitude airspace with complex electromagnetic environment, so it can be applied to the surveillance of low-altitude aircraft.Provide higher security for low altitude operation.
【作者单位】： 空军工程大学空管领航学院;66137部队中部战区空域管理队;
【基金】：国家空管科研基金资助项目(GKG20142001)
【分类号】：V355.1

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本文编号：1771189