机载电子板卡故障检测元器件红外温度模型研究

发布时间：2018-04-27 07:11

本文选题：机载电子板卡 + 红外图像　；参考：《中国民航大学》2015年硕士论文

【摘要】：随着全球航空产业和民航产业的迅猛发展,机载电子系统的结构日趋复杂,但国内的航空企业仅能对机载电子设备进行板卡级别的维修,维修效率低下而且成本昂贵,因此必须改进传统的故障维修方案。论文从实际应用出发,首先讨论了不同类型元器件的热传导机制及故障类型,分析比较两种红外温度图像处理方法:差分热像图法和序列热像图法,并根据电子板卡的工作情况,确定了元器件红外温度图像获取和采集的方案。接着分析了红外图像分割的几种边缘提取方法并分别进行仿真,对仿真结果比较其利弊,阐述了目标识别的整个过程,提出了使用不变矩和红外特征量相结合构成特征向量,对机载电子板卡元器件红外温度图像进行识别。然后通过对元器件工作阶段红外图像进行识别,研究建立元器件的多信号温度模型,阐述了建立模型的步骤。最后讨论了多信号温度模型相关性矩阵的分析方法,对于相关性矩阵分析的弊端,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。以某型号机载电子板卡为例,建立了多信号温度模型,详细研究了模型元素和建模过程,并对其进行相关性矩阵分析和和基于贝叶斯网络分析。两种方法的测试性指标计算结果表明:贝叶斯网络的分析方法考虑了故障与测试之间的不确定因素,比相关性矩阵分析更符合实际,为元器件故障诊断给出了具体的量化指标,对于机载电子板卡元器件级别的维修工作有较好的应用意义。
[Abstract]:With the rapid development of the global aviation industry and the civil aviation industry , the structure of the airborne electronic system is becoming more and more complex , but domestic aviation enterprises can only carry on board - card - level maintenance of the airborne electronic equipment , the maintenance efficiency is low and the cost is expensive .

【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V243

【引证文献】