基于重要点的飞机发动机数据异常子序列检测

发布时间：2018-05-20 00:16

  本文选题：飞机发动机数据 + 重要点　； 参考：《计算机工程与设计》2016年09期

【摘要】：为从飞机快速存储记录器(QAR)数据中发现飞机发动机异常数据并预测飞机发动机故障,针对飞机发动机数据量大、结构复杂导致的异常检测复杂以及各个航班的数据量不等等问题,提出一种基于重要点的自适应分段算法。针对不同长度的数据自动生成合适数量的重要点,对QAR数据分段,对分段后的子序列进行模式表示,采用基于局部密度的时间序列异常模式检测算法对飞机发动机数据进行异常检测。实验结果表明,该方法降低了运算复杂度,能够准确发现异常子序列,方便飞机发动机故障诊断和维修。
[Abstract]:In order to find the abnormal data of aircraft engine from the data of aircraft fast storage recorder and predict the failure of aircraft engine, aiming at the large amount of data of aircraft engine, In this paper, an adaptive segmentation algorithm based on important points is proposed to solve the problems of complex anomaly detection caused by complex structure and the data volume of each flight. Aiming at the important points of automatically generating the appropriate number of data of different lengths, the QAR data is segmented, and the segmented sub-sequences are represented by the schema. A time series anomaly pattern detection algorithm based on local density is used to detect aircraft engine data. The experimental results show that the proposed method reduces the computational complexity and can accurately detect abnormal subsequences, which is convenient for aircraft engine fault diagnosis and maintenance.
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金与中国民航联合基金项目(61179063);国家自然科学基金项目(61301245)
【分类号】：V263.6;TP311.13

【参考文献】

相关期刊论文 前9条

1 杨慧;王丽婧;;基于聚类和拟合的QAR数据离群点检测算法[J];计算机工程与设计;2015年01期

2 余宇峰;朱跃龙;万定生;关兴中;;基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测[J];计算机应用;2014年08期

3 苏锦旗;张文宇;;基于重要边缘点的时间序列异常模式检测算法[J];计算机工程与科学;2014年06期

4 张力生;杨美洁;雷大江;;时间序列重要点分割的异常子序列检测[J];计算机科学;2012年05期

5 田野;张忠能;;改进的基于重要点的时间序列数据分段方法[J];微型电脑应用;2012年02期

6 陈然;戴齐;;基于重要点的时间序列固定分段数分段算法[J];计算机技术与发展;2011年09期

7 廖俊;周中良;寇英信;罗寰;;一种基于重要点的时间序列分割方法[J];计算机工程与应用;2011年24期

8 周百政;曹惠玲;;基于EHM软件思路的QAR数据处理[J];航空维修与工程;2010年04期

9 曹惠玲;周百政;;QAR数据在航空发动机监控中的应用研究[J];中国民航大学学报;2010年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨慧;王光霞;;基于重要点的飞机发动机数据异常子序列检测[J];计算机工程与设计;2016年09期

2 徐建新;岳敏骐;;基于特征选择和极限学习机的发动机性能预测[J];中国民航大学学报;2016年01期

3 李书明;任沛;黄燕晓;;航空发动机基线方程的拟合[J];机械工程与自动化;2016年01期

4 王维;陈啸;;浅析QAR数据分析对民航机务维修的作用和影响[J];科技创新导报;2015年36期

5 崔超;杨婷婷;刘吉臻;吕游;刘涛;;基于BP网络变量选择与LSSVM结合的锅炉脱硝经济性建模[J];中国电机工程学报;2015年24期

6 崔世杰;于重重;苏维均;程晓卿;;海量实时序列数据指数平滑预测分割算法[J];计算机应用研究;2016年09期

7 陈春燕;张钰;常标;吕俊龙;;基于ARMA模型的在线电视剧流行度预测[J];计算机科学与探索;2016年03期

8 杨慧;杨欣;;模糊灰关联在QAR故障数据检测中的应用[J];计算机工程与设计;2015年07期

9 程敏;翁宁泉;刘庆;孙刚;陈小威;;基于时间序列分段的气象数据压缩算法[J];计算机系统应用;2014年08期

10 王伟;王建东;张霞;;基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测[J];计算机与现代化;2014年08期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙梅玉;;基于距离和密度的时间序列异常检测方法研究[J];计算机工程与应用;2012年20期

2 杨慧;张国振;;QAR数据多维子序列的相似性搜索[J];计算机工程与应用;2013年05期

3 曹琳;;QAR原理分析及在飞机维护中的应用[J];江苏航空;2011年01期

4 刘欢;吴介军;苏锦旗;;基于分化距离的离群点检测算法[J];计算机应用研究;2010年09期

5 田江;顾宏;;孤立点一类支持向量机算法研究[J];电子与信息学报;2010年06期

6 尚福华;孙达辰;;基于时间序列趋势转折点的分段线性表示[J];计算机应用研究;2010年06期

7 程文聪;邹鹏;贾焰;;多维时序数据中的相似子序列搜索研究[J];计算机研究与发展;2010年03期

8 于浩;王斌;肖刚;杨晓春;;基于距离的不确定离群点检测[J];计算机研究与发展;2010年03期

9 曾颖;罗可;邹瑞芝;;基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点查找方法[J];计算机工程与应用;2009年29期

10 戴爱明;高学东;;时间序列三角极值点线性分段算法[J];南昌航空大学学报(自然科学版);2009年02期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 夏宛;金卯;;大飞机系列论坛 大飞机发动机关键技术[J];航空制造技术;2012年13期

2 王智彪;韦克昌;;飞机发动机分解与装配教学平台安全性论证[J];价值工程;2012年29期

3 东华;西方国家飞机发动机用典型钎料[J];材料工程;1993年07期

4 俞张勃;飞机发动机遇险　小小胃镜显身手[J];医疗卫生装备;1999年04期

5 陈忠泽;蚱蝉成灾 损坏飞机发动机[J];中国林业;1999年11期

6 ;新型陶瓷材料制造飞机发动机[J];军民两用技术与产品;2001年05期

7 朱瑞;二维数据矩阵码在飞机发动机上的应用[J];国外电子元器件;2005年08期

8 胡清阳,王庸贵,任德均;飞机发动机转速智能检测控制系统的设计[J];计算机测量与控制;2005年01期

9 乔志华;赵文成;曹江涛;胡立夫;;某型飞机发动机产品智能化检测仪的设计[J];沈阳航空工业学院学报;2006年01期

10 郑兴龙;;飞机发动机漏油分析[J];航空维修与工程;2006年05期

相关会议论文 前10条

1 王维;郭建玲;黄敏;;建立规范体系 突破关键技术 切实提高大飞机发动机可靠性水平[A];大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会论文集[C];2007年

2 苏尔敦;黄文超;朱善庆;;飞机发动机隔振安装技术[A];中国航空学会第七届动力年会论文摘要集[C];2010年

3 李晓欣;;民用大飞机发动机对先进材料的需求[A];大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会论文集[C];2007年

4 李相国;李士丽;;飞机发动机排气温度标校方法研究[A];探索 创新 交流——第五届中国航空学会青年科技论坛文集(第5集)[C];2012年

5 黄春峰;侯敏杰;;中国研制大飞机发动机任重而道远[A];第三届民用飞机先进制造技术及装备论坛论文汇编[C];2011年

6 刘海燕;王灵宝;刘一鸣;王红斌;;飞机发动机引气口载荷测试技术[A];全面建成小康社会与中国航空发展——2013首届中国航空科学技术大会论文集[C];2013年

7 杨乾坤;申秀丽;;先进的密封技术在大飞机发动机涡轮部件上的应用[A];大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会论文集[C];2007年

8 付尧明;杨元宗;;基于威布尔分布的通用航空PA44飞机发动机起动机可靠性分析[A];第十三届中国科协年会第22分会场-中国通用航空发展研讨会论文集[C];2011年

9 程志民;刘耕云;范文洁;潘海军;;排气管“放炮”原因分析及排除方法[A];2011航空维修理论研究及技术发展学术交流会论文集[C];2011年

10 阮睿飞;;基于嵌入式传感器的飞机发动机滑油金属磨粒在线检测系统[A];第十五届中国科协年会第13分会场：航空发动机设计、制造与应用技术研讨会论文集[C];2013年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者 严冰;20年 中国大飞机发动机将实现自主研制[N];市场报;2009年

2 记者 张可喜;日研究用陶瓷制造飞机发动机[N];新华每日电讯;2000年

3 本报记者 孟岩峰;中国大飞机发动机6月底设计结束[N];21世纪经济报道;2012年

4 高路;我国大飞机发动机首批73名研发人员到岗[N];中国航空报;2010年

5 卢维伟;太古发动机增资8000万美元[N];厦门日报;2008年

6 本报记者 索佩敏;大飞机发动机项目落户上海 三成股权全球征招[N];上海证券报;2009年

7 冯春梅　武艾丽 曾宝瑜;惊魂104秒[N];人民日报;2009年

8 通讯员 高路;大飞机发动机项目获得高校支撑[N];中国航空报;2010年

9 山石;飞机发动机“神经系统”即将无锡造[N];无锡日报;2010年

10 武艾丽　曾宝瑜;李峰：三代战机飞行史上奇迹[N];学习时报;2009年

相关硕士学位论文 前7条

1 马敏;便携式飞机发动机检测器的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

2 赵俊杰;民用飞机发动机综合仪表测试设备的研制[D];武汉理工大学;2010年

3 刘玉洁;应用神经网络技术的飞机发动机故障诊断研究[D];天津大学;2003年

4 胡立夫;某型飞机发动机产品检测系统的设计与实现[D];东北大学;2008年

5 朱宇川;飞机发动机振动检测设备标定装置的研发[D];武汉理工大学;2013年

6 吕雪燕;某型飞机发动机综合测试仪的研制[D];吉林大学;2004年

7 荣r，

本文编号：1912337