基于组合粒子群算法的运载火箭弹道优化设计

发布时间：2018-05-23 22:44

  本文选题：运载火箭 + 弹道优化　； 参考：《导弹与航天运载技术》2016年06期

【摘要】：提出一种基于粒子群算法和方向加速法组合成的PSO-Powell算法,能进行大范围搜索,其最优解具有全局收敛性。在该算法中,对粒子群算法的参数设置进行了改进,提升了其性能,并引入增广拉格朗日乘子法处理优化问题的约束条件,提高了最优解的精度。仿真结果表明PSO-Powell算法应用于运载火箭弹道优化设计具有良好效果,可以提升运载能力,具有一定工程应用价值。
[Abstract]:A new PSO-Powell algorithm based on particle swarm optimization (PSO) and directional acceleration is proposed, which can search in a wide range, and the optimal solution is globally convergent. In this algorithm, the parameter setting of PSO is improved, and the performance of PSO is improved, and the constraint condition of Lagrangian multiplier method is introduced to improve the precision of the optimal solution. The simulation results show that the application of PSO-Powell algorithm to the trajectory optimization design of launch vehicle has a good effect, can enhance the carrying capacity, and has certain engineering application value.
【作者单位】： 中国运载火箭技术研究院研究发展中心;
【分类号】：V412.1

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本文编号：1926672