基于自然激励技术的颤振边界预测

发布时间：2018-08-10 21:27

【摘要】：为了预测紊流激励条件下机翼的颤振边界,基于自然激励技术提取紊流响应的自由衰减信号,采用矩阵束方法识别模态参数,最后通过Z-W(Zimmerman-Weissenburger)方法计算稳定性判据,拟合判据变化曲线并外推颤振边界.对平板机翼模型进行了数值仿真分析,对单独机翼模型风洞颤振试验数据进行了计算.结果表明:采用自然激励技术与矩阵束方法能够较准确地识别紊流激励响应的模态参数,频率识别误差小于6%,阻尼比识别误差小于30%,结合Z-W方法能够在较低风速较早地预测颤振边界,有助于提高试验的安全性.
[Abstract]:In order to predict the flutter boundary of the wing under turbulent excitation, the free attenuation signal of turbulent response is extracted based on natural excitation technique, and the modal parameters are identified by matrix beam method. Finally, the stability criterion is calculated by Z-W (Zimmerman-Weissenburger) method. The criterion variation curve is fitted and the flutter boundary is extrapolated. The flutter test data of single wing model in wind tunnel are calculated by numerical simulation. The results show that the modal parameters of turbulent excitation response can be accurately identified by using natural excitation technique and matrix beam method. The error of frequency identification is less than 6 and the error of damping ratio is less than 30. The Z-W method can predict flutter boundary earlier at lower wind speed, which is helpful to improve the safety of the test.
【作者单位】： 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(11172128,51475228) 高等学校博士学科点专项科研基金(20123218110001) 江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ13_0146) 江苏高校优势学科建设工程资助项目 机械结构力学及控制国家重点实验室(南京航空航天大学)自主研究课题(0515G01)
【分类号】：V215.34

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2176256