无人机在强震区地质灾害精细调查中的应用研究

发布时间：2018-08-26 19:09

【摘要】：为对强震区地质灾害进行精细调查,基于无人机低空摄影测量系统能够获取高精度、高分辨率和高时效的遥感影像且具有灵活性强和不受复杂地形影响等特点。本文将无人机低空摄影测量系统应用到强震区地质灾害精细调查,探讨了强震区地质灾害无人机遥感精细调查流程及成果应用。以老虎嘴滑坡所在区域的应用为例,阐述了无人机遥感像片的获取和DEM、DOM及三维真实空间场景的制作方法,重点介绍了利用三维真实场景对地质灾害进行定性及定量分析及精确描述。实践结果表明:(1)同常规的遥感调查方法相比,该方法不仅能够获取更高分辨率和更高精度的地质灾害精细调查基础数据,而且还提高了其时效性及可靠性;(2)构建的地质灾害体三维真实空间场景突破了传统的二维地质灾害解译技术,提高了地质灾害解译的精度及准确度。本文较完整地阐述了无人机低空摄影测量系统在强震区地质灾害精细调查的流程及方法,可以较好地应用于强震区地质灾害精细调查。
[Abstract]:In order to investigate the geological hazards in strong earthquake areas, the UAV low altitude photogrammetry system can obtain high precision, high resolution and high time-sensitive remote sensing images, and it is flexible and not affected by complex terrain. In this paper, the low altitude photogrammetry system of UAV is applied to the fine investigation of geological hazards in strong earthquake area, and the process of remote sensing fine investigation of geological hazard UAV in strong earthquake area and the application of results are discussed. Taking the application of Laozui landslide area as an example, the acquisition of UAV remote sensing image and the method of making DEM,DOM and 3D real space scene are expounded. The qualitative and quantitative analysis and accurate description of geological hazards by using three-dimensional real scenes are emphatically introduced. The practical results show that: (1) compared with the conventional remote sensing survey method, this method can not only obtain higher resolution and higher precision geological hazard fine survey basic data, It also improves its timeliness and reliability. (2) the 3D real space scene of geological hazard body breaks through the traditional two-dimensional interpretation technology and improves the precision and accuracy of geological hazard interpretation. In this paper, the process and method of fine geological hazard investigation of UAV low altitude photogrammetry system in strong earthquake area are described, which can be applied to fine geological hazard investigation in strong earthquake area.
【作者单位】： 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学);
【基金】：科技基础性工作专项:西南地形急变带地质灾害综合调查与风险制图(2011FY110100-3) 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室团队项目(SKLGP2012Z002)资助
【分类号】：P694;V219

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2205879