粗糙集-神经网络在民航飞机故障数据处理中的应用

发布时间：2018-09-12 14:16

【摘要】：飞机系统的复杂性使得故障诊断的难度越来越大,多种诊断方法相互融合将会成为飞机故障诊断研究的发展趋势。由于粗糙集理论能够有效简化知识,将粗糙集理论和神经网络结合起来,利用基于信道容量的知识相对约简算法对输入信息进行简化。提高网络的收敛性,达到提高整个融合系统效率的目的。通过对飞机的故障诊断实验证明了该方法的有效性。
[Abstract]:The complexity of aircraft system makes the fault diagnosis more and more difficult, and the fusion of various diagnosis methods will become the development trend of aircraft fault diagnosis research. Because rough set theory can effectively simplify knowledge, rough set theory and neural network are combined to simplify input information by using knowledge relative reduction algorithm based on channel capacity. The convergence of the network is improved to improve the efficiency of the whole fusion system. The effectiveness of this method is proved by fault diagnosis experiments on aircraft.
【作者单位】： 中国民航大学工程技术训练中心;中国民航大学航空自动化学院;
【基金】：民航联合研究基金(U1533201)
【分类号】：V267;TP18

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 高巍;迟宇;赵海;史率;;基于粗糙集和神经网络的数据融合方法研究[J];现代电子技术;2009年08期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 沈永清;李学伟;;技术型无形资产价值评估方法研究——基于粗糙集理论的评估模型[J];北京交通大学学报(社会科学版);2007年01期

2 杨尚达;李世平;;遗传算法研究[J];兵工自动化;2008年09期

3 赵瑞君;牟艳琼;郑晓齐;;基于SVM的国防科研院所自主创新能力预测模型[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2010年04期

4 谢波;;支持向量机在建筑物变形监测中的应用探讨[J];北京测绘;2010年04期

5 刘永建;朱剑英;夏洪山;;基于粗神经网络的民用飞机故障诊断[J];北京航空航天大学学报;2009年08期

6 采峰;曾凤章;;产品需求量非平稳时序的ANN-ARMA预测模型[J];北京理工大学学报;2007年03期

7 秦胜伍;陈剑平;;隧道围岩压力的神经网络时间序列分析[J];吉林大学学报(地球科学版);2008年06期

8 施泽进;任在清;戈汉权;;基于RS与LS-SVR的储层参数预测[J];成都理工大学学报(自然科学版);2007年06期

9 王彦博;王慧强;王秀锋;于鸣;;面向网络态势感知的多源异构日志传感器设计[J];传感器与微系统;2010年03期

10 高镇;谢英俊;;基于SVM逆系统控制方法的电液变气门系统的升程控制[J];传感器与微系统;2011年04期

相关博士学位论文 前10条

1 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年

2 蒋立军;分区标准化方法在遥感找矿中的应用研究[D];吉林大学;2011年

3 温浩;张量子空间人脸识别算法研究[D];西安电子科技大学;2010年

4 王胜辉;基于紫外成像的污秽悬式绝缘子放电检测及评估[D];华北电力大学;2011年

5 赵楠;基于机器学习的供应链绩效智能分析方法研究[D];天津大学;2010年

6 孔芝;粗糙集理论若干问题的研究与应用[D];东北大学;2009年

7 张发明;动态群体评价理论与方法研究[D];东北大学;2010年

8 楼俐;自动武器快速设计方法研究与应用[D];南京理工大学;2012年

9 金义富;高维稀疏离群数据集延伸知识发现研究[D];重庆大学;2007年

10 李吉梅;公共部门网站服务质量的评价方法研究[D];北京林业大学;2008年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 闫君;申东日;陈义俊;陈凤;;基于粗糙集神经网络的故障诊断[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2007年04期

2 张赢;李琛;;基于粗糙集理论的神经网络研究及应用[J];控制与决策;2007年04期

3 周洪宝;闵珍;宫宁生;;基于粗糙集的神经网络在模式识别中的应用[J];计算机工程与设计;2007年22期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王凡,孟立凡;关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究[J];人类工效学;2004年03期

2 常国任;李仁松;沈医文;刘钢;;基于神经网络的直升机舰面系统效能评估[J];舰船电子工程;2007年03期

3 陈俊;;神经网络的应用与展望[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2009年05期

4 许万增;;神经网络的研究及其应用[J];国际技术经济研究学报;1990年01期

5 张军华;神经网络技术及其在军用系统中的应用[J];现代防御技术;1992年04期

6 雷明,李作清,陈志祥,吴雅,杨叔子;神经网络在预报控制中的应用[J];机床;1993年11期

7 靳蕃;神经网络及其在铁道科技中应用的探讨[J];铁道学报;1993年02期

8 宋玉华，王启霞;神经网络诊断──神经网络在自动化领域里的应用[J];中国仪器仪表;1994年03期

9 魏铭炎;国内外神经网络技术的研究与应用概况[J];电机电器技术;1995年04期

10 王中贤，钱颂迪;神经网络法在经济管理中的应用[J];航天工业管理;1995年04期

相关会议论文 前10条

1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年

3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

相关重要报纸文章 前10条

1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年

2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年

3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

4 中国科技大学计算机系　邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年

5 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年

7 健康时报特约记者　 张献怀;干细胞移植：修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年

8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年

9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年

10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年

相关博士学位论文 前10条

1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年

2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年

3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年

4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年

5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年

6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年

7 曾U喺，

本文编号：2239278