飞机多机飞行冲突状态预测研究

发布时间：2018-10-16 14:52

【摘要】：飞机冲突探测解脱的基础是正确预测飞行状态,传统的预测方法主要使用航迹与随机量等参数,缺乏更加智能化的预测。针对飞机多机飞行冲突状态预测问题,采用改进Swarm方法进行了仿真研究。首先将Steer算法与Swarm模型相结合,在原模型结构单一、应用局限性强的基础上进行改进。然后结合管制与飞行规则,对模型进行更符合实际运行的优化。最后在MATLAB仿真平台上,仿真两个飞机之间产生冲突的场景。实验结果表明,与传统算法相比,改进后的算法加入了更加智能化的冲突解决方案,符合实际运行准则。
[Abstract]:The basis of aircraft conflict detection and resolution is to predict the flight state correctly. The traditional prediction methods mainly use the parameters such as track and random quantity, and lack of more intelligent prediction. An improved Swarm method is used to predict the flight conflict state of aircraft. Firstly, the Steer algorithm is combined with the Swarm model, which is improved on the basis of the single structure of the original model and the strong limitation of its application. Then combined with the control and flight rules, the model is optimized more in line with the actual operation. Finally, the scene of collision between two aircraft is simulated on MATLAB simulation platform. The experimental results show that compared with the traditional algorithm, the improved algorithm adds a more intelligent conflict resolution scheme, which accords with the actual operation criteria.
【作者单位】： 中国民航大学;天津市空管运行规划与安全技术重点实验室;中国民航大学安全科学研究所;民航华东地区空管局;
【基金】：空管科研课题(GKG 201410003) 中央高校基本科研业务费项目(3122014C020,3122014C021,3122014C023)
【分类号】：V355

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本文编号：2274706