基于航迹片段的多核DSP规划系统设计与实现
[Abstract]:UAV track planning is one of the core technologies of mission planning system and plays an important role in modern national defense and civil fields. Track planning includes two aspects: hardware and software. It is necessary to select the appropriate hardware system in the hardware, and build the system planning platform combining the characteristics of data processing and the application requirements of track planning. In the aspect of software, it is necessary to select appropriate planning methods and algorithms according to the system architecture of hardware platform, so as to improve the planning efficiency. UAV track planning system consists of ground command system and airborne embedded system. In many cases, track planning needs to be implemented by the onboard system alone. Considering the requirements of airborne embedded system in power consumption, volume, computing and storage performance, a real-time track planning system based on C6678 is built based on multi-core DSP TMS320C6678. Firstly, the hardware characteristics of C6678 are introduced, then the design of memory management module, inter-core communication module, multi-core loading module and network communication module are described, and the overall design of real-time planning system is introduced and explained. In the aspect of planning method, this paper introduces the basic principle and several improved strategies of ant colony algorithm, and analyzes the advantages of parallel implementation of ant colony algorithm on multi-core DSP. In the planning system based on C6678, an ant colony reorganization planning algorithm based on track fragment is designed, and the pheromone parallel updating strategy of ant colony reorganization algorithm is described. Finally, the parallel efficiency of ant colony algorithm in the system is tested and analyzed, and the real-time planning ability of the planning system is verified.
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:V279
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 周其忠;闫利;关世义;苏康;秦筱;陈晓东;;一种针对运动目标的快速航迹规划方法[J];系统仿真学报;2007年05期
2 郑昌文;严平;丁明跃;苏康;;飞行器航迹规划研究现状与趋势[J];宇航学报;2007年06期
3 严江江;丁明跃;周成平;蔡超;;一种基于可行优先的三维航迹规划方法[J];宇航学报;2009年01期
4 唐江;谢晓方;袁胜智;;巡飞导弹区域巡逻侦察航迹规划研究[J];弹箭与制导学报;2009年04期
5 陆泽橼;蔡体菁;;基于A~*算法的重力辅助导航航迹规划[J];中国惯性技术学报;2010年05期
6 乔侨;史长久;;飞行器航迹规划的多目标优化方法[J];微计算机信息;2010年31期
7 张臻;王光磊;;基于改进蚁群算法的飞行器航迹规划[J];指挥信息系统与技术;2011年03期
8 姬清华;连黎明;;飞行器参考航迹规划方法研究[J];计算机仿真;2011年10期
9 张松兰;刘立祥;郑昌文;;一种飞行器在线实时航迹规划算法[J];现代防御技术;2012年01期
10 于国权;崔爽;王建军;李岩;;飞机水平航迹规划技术[J];长春理工大学学报(自然科学版);2012年03期
相关会议论文 前10条
1 潘卫军;陈通;;多直升机协同搜索航迹规划[A];第十三届中国科协年会第22分会场-中国通用航空发展研讨会论文集[C];2011年
2 吴昊;任敏;薛宏涛;沈林成;;航迹数据库及其在航迹规划中的应用研究[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
3 高国华;沈林成;常文森;;一种飞行器航迹规划用户界面[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
4 冯倚银;李景荣;施晓红;华祖耀;;一种改进的多飞行器协调航迹规划算法[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
5 彭建亮;孙秀霞;朱凡;张健;;基于遗传算法的多约束三维航迹规划方法研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 栾迪;杨忠;张君慧;;一种多无人机协同攻击航迹规划方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
7 马培蓓;纪军;朱良明;;威胁环境下多导弹协同航迹规划[A];探索 创新 交流(第4集)——第四届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2010年
8 彭志红;孙琳;陈杰;吴金平;;基于改进多智能体协同进化算法的多无人机低空突防航迹规划研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 孟旭航;刘玉玲;白洁;;航线天气预报中航迹规划仿真研究[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
10 赵文婷;彭俊毅;;基于VORONOI图的无人机航迹规划[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
相关博士学位论文 前10条
1 郑昌文;飞行器航迹规划方法研究[D];华中科技大学;2003年
2 王强;UAV集群自主协同决策控制关键技术研究[D];西北工业大学;2015年
3 赵明;多无人机系统的协同目标分配和航迹规划方法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
4 杨祖强;生物启发的多无人机协同四维航迹规划方法研究[D];浙江大学;2016年
5 张闯;基于组合导航数据的欠驱动船舶航迹规划及滑模控制研究[D];大连海事大学;2016年
6 傅阳光;粒子群优化算法的改进及其在航迹规划中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
7 韩云祥;固定航路飞行条件下航空器航迹规划若干关键技术研究[D];南京航空航天大学;2014年
8 胡中华;基于智能优化算法的无人机航迹规划若干关键技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
9 屈耀红;小型无人机航迹规划及组合导航关键技术研究[D];西北工业大学;2006年
10 王林;多无人机协同目标跟踪问题建模与优化技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 王琦;飞行器航迹规划与航迹评价算法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
2 税薇;基于贝叶斯推理与蚁群算法的仿真飞行器航迹规划研究[D];青岛科技大学;2009年
3 毛云云;多飞行器协同航迹规划算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 赵玲玲;飞行器航迹规划与航迹控制算法研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 卢江松;基于改进蚁群算法的多机协同突防航迹规划方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
6 张建峰;一种飞行器航迹规划算法[D];哈尔滨工程大学;2012年
7 杨杰;具有端点方向约束的快速航迹规划方法研究[D];华中科技大学;2013年
8 姚蔚然;基于多阶段航迹预测的UAVs实时任务规划[D];哈尔滨工业大学;2015年
9 王芳;基于量子蚁群算法的多无人机协同航迹规划研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
10 丛岳;多小型无人机协同航迹规划及其硬件在回路仿真[D];北京理工大学;2015年
,本文编号:2393136
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/2393136.html