当前位置:主页 > 科技论文 > 航空航天论文 >

基于综合相关度的飞机油耗影响参数研究

发布时间:2017-02-26 12:04

  本文关键词:基于飞行数据分析的飞机燃油估计模型,由笔耕文化传播整理发布。


  • 相关文章 (7)
  • 点击分布统计
  • 下载分布统计
  • 全文: (0 KB)   (0 KB) 
    输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料

    摘要 首先确定飞机爬升阶段燃油消耗影响因素,然后通过分析真实飞行QAR数据,应用灰色关联分析和相关系数构建综合相关度,优化影响参数。最后通过支持向量机建立飞机爬升阶段燃油流量模型,并用实际数据对模型进行验证。研究结果表明,优化后模型精确度高且更简单,可为航空公司监控燃油消耗提供参考。

    服务

    E-mail Alert

    RSS

    收稿日期: 2014-10-12     

    PACS: V231  

    基金资助:中央高校基本科研业务费专项(ZXH2012P007)

    作者简介: 曹惠玲(1963—),女,河北唐山人,教授,工学博士,研究方向为航空发动机性能分析与故障诊断等.

    引用本文:   

    . 基于综合相关度的飞机油耗影响参数研究[J]. 中国民航大学学报, 2016, 34(2): 19-22,51.

    . Research on aircraft fuel consumption influencial parameters in climbing phase based on comprehensive relevance[J]. , 2016, 34(2): 19-22,51.

    链接本文:  

         或     

    [1]曹惠玲,贾超. 基于QAR的飞机爬升阶段燃油流量回归模型研究[J].中国民航大学学报,2013,31(3):31-35.

    [2]刘婧. 基于飞行数据分析的飞机燃油估计模型[D]. 南京:南京航空航天大学,2010.

    [3]Boeing Company. Boeing 777 System Schematic Manual[G]. 2000.

    [4]王长坤. 基于多元线性回归的飞机巡航阶段燃油流量模型研究[J].科技致富向导,2010(6):15-18.

    [5]LIU G, YU J. Gray correlation analysis and prediction models of living refusegeneration in Shanghai city[J].Waste Management, 2007, 27(3):345-351.

    [6]扶名福,谢明祥,饶泓,等.基于综合关联度分析的风机故障诊断[J].中国机械工程,2007(20):2403-2405.

    [7]闫嘉钰,张宏韬,刘国良,等.基于灰色综合关联度的数控机床温度测点分组优化[J]. 湖南大学学报(自然科学版),2008,,40(2):160-164.

    [8]许国根,贾瑛. 模式识别与智能技术的MATLAB 实现[M]. 北京:北京航空航天大学出版社,2012.

    [1] 瞿红春,王涛,黄远强. 基于熵权优化的轴承故障诊断方法研究[J]. 中国民航大学学报, 2015, 33(5): 39-42.

    [2] 王玉臣. 一种改进的灰色故障识别方法及其鲁棒性分析[J]. 中国民航大学学报, 2015, 33(4): 38-41.

    [3] 曹惠玲,黄乐腾,李志伟,庞思凯. 基于SOM 神经网络的航空发动机滑油系统健康评估[J]. 中国民航大学学报, 2014, 32(6): 19-22.

    [4] 曹惠玲,庞思凯,薛鹏,黄乐腾,曲春刚. 基于双发差异的航空发动机故障诊断方法研究[J]. 中国民航大学学报, 2014, 32(3): 41-44,58.

    [5] 曹惠玲,杨路,林钰森,曲春刚. 基于单类支持向量机的航空发动机故障检测[J]. 中国民航大学学报, 2013, 31(6): 26-28.

    [6] 曹惠玲,贾超. 基于QAR的飞机爬升阶段燃油流量回归模型研究[J]. 中国民航大学学报, 2013, 31(3): 31-35.

    [7] 曹惠玲,宋强,罗立霄,牛军,薛鹏. 基于QAR 的PW4077D放气活门稳态调节模型[J]. 中国民航大学学报, 2013, 31(1): 51-54.


      本文关键词:基于飞行数据分析的飞机燃油估计模型,由笔耕文化传播整理发布。



    本文编号:245729

    资料下载
    论文发表

    本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/245729.html


    Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

    版权申明:资料由用户ce4cf***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com