基于威布尔分布的B737NG飞机ACM性能评估间隔研究

发布时间：2019-06-02 13:36

【摘要】：预防性维修的首要任务就是根据机队故障数据特点,建立本机队的可靠性数据模型,进而确定一个合适的维修间隔或者部件性能评估间隔。本文针对某机队B737NG飞机ACM的故障数据,基于威布尔分布,利用柯尔莫哥洛夫检验建立了该机队的可靠性模型,确定了ACM性能评估的间隔,后期实践表明,该模型具有较好的一致性。以MSG-3为指导思想的B737NG的维修方案是各航空公司安排维修任务的基础,但是飞机设计、实验条件与实际运行环境、维护技术能力的差别,经常导致一些部件的非计划更换。因此,为提高机队的可靠性,航空公司具体运行过程中,仍需借鉴本机队的非计划拆换数据,优化本机队的可靠性数据模型,针对不同部件的特点,在满足维修方案要求情况下,合理确定非时控件的性能评估间隔,提高飞机整体运行的可靠性。如何采集准确的数据、确定部件的可靠度函数是确定性能评估间隔的关键。目前研究较广泛的可靠度函数主要有威布尔分布、指数分布、正态分布和对数正态分布等形式,其中威布尔分布是航空维修领域里使用较为广泛的分布。鉴于此,本文在利用最小二乘法对威布尔分布参数估计的基础上,利用柯尔莫哥洛夫检验的方法,验证分布模型的有效性,最后结合某机队空调系统ACM的拆换数据,建立了该机队ACM的可靠性数据模型,并结合ACM的工作原理,确定ACM性能评估间隔,以及评估时采取的方法。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V267

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本文编号：2491139