竞争性故障模型可靠性评估的非参数估计方法

发布时间：2019-06-14 08:17

【摘要】：针对航空发动机现场数据的可靠性评估面临着小子样与随机删失问题,对可靠性评估中的非参数估计方法进行了对比分析.应用蒙特卡罗方法,在竞争性故障模型下,设计了一种对比可靠性评估方法优劣性的仿真方法.该方法以三重威布尔分布为例,通过模拟产生具有随机删失特点的航空发动机现场故障数据,分别对比4种可靠性评估非参数估计方法的优劣性.最后通过一个工程应用案例验证了模型的有效性.仿真结果表明:在三重威布尔竞争性故障模型下,非参数估计方法的优劣顺序依次是Kaplan-Meier估计、平均秩次法、Herd-Johnson估计、Nelson-Aalen估计.
[Abstract]:Aiming at the problem of small sample and random deletion in the reliability evaluation of aero-engine field data, the nonparametric estimation methods in reliability evaluation are compared and analyzed. Based on the competitive fault model, a simulation method for comparing the advantages and disadvantages of reliability evaluation method is designed by using Monte Carlo method. Taking the triple Weibull distribution as an example, the field fault data of aero-engine with random deletion characteristics are generated by simulation, and the advantages and disadvantages of four reliability evaluation nonparametric estimation methods are compared respectively. Finally, an engineering application case is given to verify the effectiveness of the model. The simulation results show that under the triple Weibull competitive fault model, the order of nonparametric estimation methods is Kaplan-Meier estimation, average rank method, Herd-Johnson estimation and Nelson-Aalen estimation.
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61374145,U1333131,71501185) 陕西省软科学技术基金(2014KRM35)
【分类号】：V263.6

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本文编号：2499250