基于模糊层次分析法的刀具优选技术研究
发布时间：2019-07-26 17:52
【摘要】：针对传统层次分析法在评价层次模型求解时很难保证判断矩阵一致性,导致刀具不能最佳选择的问题,分析了影响刀具选择的约束因素,建立了一种两级结构的多目标优选模型,包括刀具的加工时间T、加工质量Q、加工成本C、资源消耗R、环境影响E五个优化目标;提出采用模糊层次分析法用于求解刀具优选层次模型的方法;为方便复杂高阶判断矩阵求解权重,给出了Matlab算法。结合某航空制造企业叶片榫头铣削刀具优化选择的案例,证明了使用该方法用于刀具优选是可行的和有效的。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional analytic hierarchy process (AHP) is difficult to ensure the consistency of judgment matrix and lead to the optimal selection of cutting tools, the constraint factors affecting tool selection are analyzed, and a multi-objective optimization model with two-level structure is established, including five optimization objectives: tool machining time T, machining quality Q, machining cost C, resource consumption R and environmental impact E. In this paper, the fuzzy analytic hierarchy process (AHP) is used to solve the hierarchical model of tool optimization, and the Matlab algorithm is given in order to facilitate the complex high-order judgment matrix to solve the weight. Combined with the case of optimal tool selection for blade tenon milling in an aviation manufacturing enterprise, it is proved that this method is feasible and effective for tool optimization.
【作者单位】： 沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室;北京航空航天大学能源与动力工程学院;
【基金】：航空科学基金项目支持(2013ZE54002)
【分类号】：V261
本文编号：2519703
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional analytic hierarchy process (AHP) is difficult to ensure the consistency of judgment matrix and lead to the optimal selection of cutting tools, the constraint factors affecting tool selection are analyzed, and a multi-objective optimization model with two-level structure is established, including five optimization objectives: tool machining time T, machining quality Q, machining cost C, resource consumption R and environmental impact E. In this paper, the fuzzy analytic hierarchy process (AHP) is used to solve the hierarchical model of tool optimization, and the Matlab algorithm is given in order to facilitate the complex high-order judgment matrix to solve the weight. Combined with the case of optimal tool selection for blade tenon milling in an aviation manufacturing enterprise, it is proved that this method is feasible and effective for tool optimization.
【作者单位】： 沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室;北京航空航天大学能源与动力工程学院;
【基金】：航空科学基金项目支持(2013ZE54002)
【分类号】：V261
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，本文编号：2519703
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