基于计算机视觉的机场增强型地勤检测系统的设计与实现
【图文】:
每次检测由两名以上的地勤人员独立的完成检查。目视检查中,可检纹的最小长度约为2mm,宽度约为O.lmmW。统计结果显示,目视检查对25mm的裂纹的检出率在30%左右,50mm的裂纹的检出率在70%左右[2]。逡逑目视检查的优点是过程简单,其缺点也比较明显:(1)由于人本身存在局限性,目视检查不能保证结果的可靠性;(2)人为因素对结果的影响大;(民用飞机的体积越来越大,目视检查的检测周期变长,这也增大了出错的几1.2.2磁光检测法逡逑磁光检测法是基于磁光效应的无损检测技术。磁光效应是指在外磁场的下,具有磁矩的物质的电磁特性被改变,导致光波在其内部的传输特性也发变的现象。磁光检测法通过捕捉变化的光波信号来反映物质内部的结构,该法历史悠久,在飞机损伤检测中常用于蒙皮表面及亚表面铆钉周围损伤的检波音飞机的无损检测手册中规定了使用磁光成像仪(Magneto-optic邋Imaging,邋M对紧固件周围裂纹检测的注意事项和流程m。图M是从MOI成像仪使用中截取的飞机蒙皮表面和亚表面铆钉周围的磁光图像。逡逑
逡逑视检查而又比较危险或枯燥的工作成为可能。如图1-2所示,2016年空客在范堡逡逑罗航空展上展示了使用无人机执行飞机检查技术,通过在无人机上绑定高清摄像逡逑头来获取飞机表面的状态数据,,使用传统方法需要两个小时,而无人机获取方式逡逑只需要10到15分钟,大大缩短了检测周期。除此以外,文献[4]用机器视觉的技逡逑术来在航前检查中检测飞机表面零件的状态,如氧舱手柄是否复位和进气口是否逡逑有异物等。文献[5]使用机器视觉的方法来检测飞机轮胎表面的损伤。逡逑图1-2空客在航空展展示的无人机检查技术逡逑机器视觉无损检测的优点是检测面积大、检测结果直观,在代替目视检查的逡逑应用场景中优势明显,其丰富的信息以及模式识别的快速发展给无损检测带来比逡逑较大的潜力。逡逑1.3蒙皮检测算法研究现状逡逑磁光检测方法和机器视觉检测方法都通过传感器从蒙皮表面获得图像,但是逡逑两者“看”到的内容不一样
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:V351.3;TP391.41
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 莫洪武;万荣泽;;计算机视觉在水稻大面积制种中的应用研究[J];农机化研究;2019年03期
2 吴立德;;计算机视觉研究进入攻关阶段[J];国际学术动态;1996年04期
3 张承进;;第9届国际控制、自动化、机器人与计算机视觉会议[J];国际学术动态;2007年06期
4 黄荣喜;;基于计算机视觉的玉米田间除草系统开发[J];农机化研究;2018年03期
5 刘梅;;基于计算机视觉的玉米种子形态识别测量[J];农机化研究;2018年04期
6 钱永涛;;基于计算机视觉的小麦长势监控研究[J];农机化研究;2018年04期
7 王彦辉;赵培琨;边东良;;基于计算机视觉的瓜果采摘系统的运用研究[J];农机化研究;2018年01期
8 倪晨旭;;计算机视觉研究综述[J];电子世界;2018年01期
9 刘海艳;陆映峰;;基于计算机视觉的深度估计方法[J];科技资讯;2018年04期
10 金波;;计算机视觉艺术在数字媒体艺术中的应用研究[J];山西大同大学学报(自然科学版);2017年01期
相关会议论文 前10条
1 ;中国计算机视觉行业研究报告[A];艾瑞咨询系列研究报告(2017年第12期)[C];2017年
2 方漪;乔甜;;基于OpenGL的计算机视觉成像技术分析[A];中国几何设计与计算新进展2007——第三届中国几何设计与计算大会论文集[C];2007年
3 宋小华;欧阳丹彤;;时空推理在计算机视觉的应用[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
4 周红;刘光蓉;;计算机视觉及其在谷物籽粒检测分级中的应用[A];中国粮油学会第三届学术年会论文选集(下册)[C];2004年
5 管宇杰;;人工智能的眼睛——计算机视觉[A];2017智能电网新技术发展与应用研讨会论文集[C];2017年
6 郑群;邸铮;;计算机视觉法在测量金属铸造表面粗糙度的应用研究[A];2017冶金企业管理创新论坛论文集[C];2017年
7 熊凌;;计算机视觉中的图像匹配综述[A];湖北省机械工程学会设计与传动专业委员会第十四届学术年会论文集[C];2006年
8 王平凯;岳晓峰;韩立强;;灌装桶口计算机视觉定位系统的研究[A];增强自主创新能力 促进吉林经济发展——启明杯·吉林省第四届科学技术学术年会论文集(上册)[C];2006年
9 熊凌;;计算机视觉中的图像匹配综述[A];12省区市机械工程学会2006年学术年会湖北省论文集[C];2006年
10 赵荣椿;;体视学、体视化与计算机视觉[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
相关重要报纸文章 前10条
1 本报记者 倪雨晴;计算机视觉应用遍地开花 “护城河”如何建立?[N];21世纪经济报道;2018年
2 本报记者 吕红星;2020年中国计算机视觉行业市场规模将达725亿元[N];中国经济时报;2017年
3 王茜 赛迪智库电子信息产业研究所;巨头抢滩计算机视觉入口,中国该做什么?[N];通信产业报;2017年
4 斯坦福大学教授、谷歌云首席科学家 李飞飞;计算机视觉要多久才能理解这个世界[N];中国信息化周报;2018年
5 谢静;我国计算机视觉应用市场规模达15.45亿元[N];人民邮电;2018年
6 本报记者 冯娜娜;计算机视觉助力农险查勘降低成本[N];中国保险报;2018年
7 本报记者 游寰臻;2016年人工智能升温 巨头争相押注欲引爆未来市场[N];通信信息报;2016年
8 记者 李思;“人工智能”时代来临?[N];上海金融报;2017年
9 本报记者 王星平;产品单一 智能元素不够 人工智能走向“草根应用”路还很长[N];中国企业报;2017年
10 本报记者 陈欣乔;AI成手机差异化突围方向[N];通信信息报;2017年
相关博士学位论文 前10条
1 顾钦;移动变尺度目标检测与跟踪算法研究[D];电子科技大学;2018年
2 李伟;基于计算机视觉的播种精度检测技术研究[D];中国农业大学;2004年
3 伍雪冬;计算机视觉中摄像机定标及位姿和运动估计方法的研究[D];湖南大学;2005年
4 杨述平;基于计算机视觉的三维测试技术研究[D];中北大学;2005年
5 段发阶;计算机视觉检测基础理论及应用技术研究[D];天津大学;1994年
6 赵书涛;基于计算机视觉的直读仪表校验方法研究[D];华北电力大学(河北);2006年
7 孔明;颗粒粒径和形态计算机视觉测量方法研究[D];东南大学;2005年
8 翟乃斌;基于计算机视觉的汽车整车尺寸测量系统的研究[D];吉林大学;2007年
9 夏永泉;计算机视觉中双目匹配相关技术研究[D];南京理工大学;2007年
10 赵颜利;计算机视觉三维重建若干技术研究[D];南京理工大学;2007年
相关硕士学位论文 前10条
1 赵明皓;基于计算机视觉的头部姿态检测方法研究[D];电子科技大学;2018年
2 何承坤;多示例学习在计算机视觉中的应用研究[D];电子科技大学;2018年
3 鲍政伟;基于计算机视觉的车轮等效锥度研究[D];兰州理工大学;2018年
4 马冰;基于计算机视觉的机场增强型地勤检测系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2018年
5 朱佳明;基于计算机视觉的山竹检测与分级[D];昆明理工大学;2017年
6 陈彩文;基于计算机视觉的鱼群摄食行为分析研究[D];太原理工大学;2017年
7 彭卉娟;基于计算机视觉的目标运动轨迹检测[D];华中科技大学;2016年
8 蔡yN男;基于计算机视觉的摔倒检测系统的设计[D];大连海事大学;2017年
9 闫蔚然;显著性物体在场景识别过程中的作用机制研究[D];天津大学;2016年
10 郭志全;计算机视觉关键算法的并行化实现[D];西安邮电大学;2016年
本文编号:2597457
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/2597457.html