多旋翼飞机鲁棒分布式运动同步算法研究
发布时间:2020-04-18 17:04
【摘要】:随着嵌入式系统技术、控制技术和无人机系统技术的快速发展,面对日益复杂的环境和多样化的需求,很多情况下,单机无人机系统无法满足复杂的任务要求,需要由具有单功能或多功能的单机构建的多机系统进行协同工作。协同无人机系统不但可以完成单无人机无法完成的任务,而且能使效率明显提高。构建多机协同系统的过程中,鲁棒性是非常重要的考量因素。假设协同系统中某个单机出现故障,此时如果在设计单机无人机控制律或者协同控制律时没有考虑鲁棒性,那么该故障无人机很有可能出现不可预知的状况,给整个协同系统造成灾难性的后果。因此无论对于单机的控制还是协同控制律的设计,都应当考虑系统的鲁棒性。针对于单机控制,本文设计了基于不确定性及干扰估计器UDE的四旋翼飞行器的控制系统,包括姿态控制器与位置控制器,并在存在模型不确定性和外界干扰的情况下利用仿真平台验证干扰估计与干扰抑制技术的效果,验证了基于UDE的姿态以及位置控制器的有效性。针对由单机构建的多机运动同步系统,分别对内环的姿态控制与外环的位置控制进行讨论。针对姿态同步,本文讨论基于全状态信息的状态反馈姿态同步和无角速度测量信息的控制方案,分别作为多旋翼飞机协同系统姿态同步控制方案的主要方案和备用方案,增强协同系统在未知环境作业时的可靠性。针对位置同步,分为垂直位置和水平位置同步。针对垂直位置同步,本文提出一种高度测量信号的数据融合和滤波方案,从而更准确的获得高度测量信号。针对水平位置同步,介绍四轴非线性模型在小角度扰动下,位置模型可以近似看作双积分模型。基于双积分模型,提出了一种鲁棒分布式运动算法,对其进行收敛性分析进行仿真与实物验证。
【图文】:
第二章 多旋翼飞行器系统建模与平台构建觉辅助系统采用如图2-12所示的视觉系统帮助四旋翼飞行器进行辅助定位内飞行,,无法获得GPS信号作为反馈,因此采用视觉系统解算置,为四旋翼的内外环控制提供反馈信号。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:V279;V249.1
本文编号:2632318
【图文】:
第二章 多旋翼飞行器系统建模与平台构建觉辅助系统采用如图2-12所示的视觉系统帮助四旋翼飞行器进行辅助定位内飞行,,无法获得GPS信号作为反馈,因此采用视觉系统解算置,为四旋翼的内外环控制提供反馈信号。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:V279;V249.1
【参考文献】
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1 郭剑东;无人倾转旋翼机飞行控制研究[D];南京航空航天大学;2013年
本文编号:2632318
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