飞行器测控设备综合管控系统设计
发布时间:2020-04-25 06:12
【摘要】:随着我国航空航天事业的蓬勃发展,越来越多的飞行器飞行试验正在开展。飞行器试验是评定飞行器指标和生产质量的关键环节,为获取飞行器试验中的各种数据信息,需要采用飞行器测控设备对其飞行状态进行测量,并实施必要控制。不同的飞行器试验需要不同类型的设备、不同的设备布局。飞行器测控系统组成设备种类多、数量大,布站分散、机动频繁,设备状态新老并存,工作可靠性要求高,对设备的维护管理、状态调整、故障维修等工作要求具有较高的技术水平、快速的保障能力,并且具有一定的前瞻性。为改变飞行器测控设备原有的粗放、单一的管理模式,更好地掌握各种飞行器测控设备的工作状态,预测飞行器测控设备未来工作状态和故障可能性,更好地实现对测控设备的远程管理和健康预测,本文根据飞行器测控设备管理维护的实际需求,综合利用IP网络、远程监控、数据库等技术设计了一种基于专用IP网络的飞行器测控设备综合管控系统,实现了对测控设备远程管控的功能,并通过实验结果举例和分析对系统进行了评价。该系统可以利用局域网对测控设备进行远程状态监视、信息采集处理、信息查询和控制,并可根据测控设备历史数据以一定概率对未来某段时间内的状态进行预测,对未来某部件或分系统发生故障的可能性进行预测,目前已经完成建设并投入使用。实际使用表明,本文设计的飞行器综合管控系统能够准确掌握设备状态,为测控设备管理、维修等工作提供技术依据;能够实现对设备资源的合理统筹和集中管理,提高资源分配的效率;能够提高设备参试保障成功率,降低成本消耗;能够提高设备保障能力和设备故障的应急处理能力。
【图文】:
业型的抚程肪神案统甚太结油图
故障预测方法[34]。的状态和故障预测方法预测方法[35]假定可以采用模型是基于真实的物理模型而评估关键零部件的受损情象的故障特征用数学模型表可逐步逼近预测对象特征,态和故障预测方法型描述设备或系统的故障时在设备适当节点加入测试点点数据或者传感器测获得数方法[39]。伴随着现代计算机、模糊系统等基于数据驱动
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:V217
本文编号:2639901
【图文】:
业型的抚程肪神案统甚太结油图
故障预测方法[34]。的状态和故障预测方法预测方法[35]假定可以采用模型是基于真实的物理模型而评估关键零部件的受损情象的故障特征用数学模型表可逐步逼近预测对象特征,态和故障预测方法型描述设备或系统的故障时在设备适当节点加入测试点点数据或者传感器测获得数方法[39]。伴随着现代计算机、模糊系统等基于数据驱动
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:V217
【参考文献】
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,本文编号:2639901
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