基于Drools规则引擎的航空行李运输系统的设计与实现

发布时间：2020-06-26 07:35

【摘要】：随着我国航空产业的日益发展,民用航空服务以其安全、高效、受限低等性能已然成为了新时代交通运输结构链中不可或缺的一环。因此,现代人们对航空业务的需求在不断地扩大,但随之带来的便是机场旅客吞吐量的不断攀升。面对如此庞大的需求量,依靠传统的方式,人工安排司机进行旅客行李托运已经完全不能适应大批量旅客的乘机需求,并且旅客行李遭受损坏和遗失的问题也是层见迭出。如何给旅客提供更加安全可靠的服务,如何更加安全地处理行李托运,已经成为各大型客运机场的研究重点。本文通过分析传统行李托运的特点和不足,结合面向对象的方法、web技术和规则引擎,设计并实现了一种基于Drools规则引擎的行李运输系统。相比于其他系统,本系统采用Drools规则引擎技术,将复杂的行李托运的业务规则与应用程序代码进行分离,达到自动化的运输管理流程,提升了系统的运行速度和可拓展性。具体的研究内容如下:首先,通过分析航空行李的运输现状,详细介绍了本系统所使用的Drools规则引擎,包括规则引擎的运行机制、语言结构、算法思想等等。其次,设计了机场行李运输的总体方案。基于采用HTTP协议,设计了南航的系统调度平台、司机的手持终端App与系统内部服务器之间的通信方案;并根据旅客行李的进出港任务的需求,对行李运输在不同运输情况下的作业流程进行整体设计。同时,会根据行李运输地服部门的司机人员的调度机制,结合规则引擎,设计出相应的司机任务的自动生成和分配的规则,来达到优质调度的目的,实现司机、车辆资源的统一调配。然后,根据系统的需求分析,完成了数据库的概念与逻辑设计;在此基础上,详细设计了后台系统中进港任务管理、出港任务管理管理、分拣人员管理、静态数据管理等模块;使用Maven项目管理工具完成了系统工程架构搭建;并设计了移动APP端和远程服务器间调用的相关接口。最终,结合行李托运任务的实际需求特点,实现了航空行李运输任务生成以及任务分配的规则引擎。并且,通过Web技术完成了行李运输后台系统的程序设计与开发。通过RCP的调度平台、Drools规则引擎与Web平台,完成了系统的功能测试和性能测试。实现了“调度—司机”的工作管理模式的转变,从而打破原有司机资源进港、出港的分类,对司机、车辆资源实现最充分的调用。系统测试表明,系统运行良好,能实现充分利用司机、车辆资源,自动生成并且分配任务给运输司机,保证航班任务的正常执行,并且能实现后台进出港任务的实时管理和监控,具有一定的实用推广价值。
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：V354;TP311.56
【图文】：

推理网络,算法编,规则集,节点图

Ｒｅｔｅ算４的操作可以理解成两部分组成：规则编译和运行执行［２６］。逡逑（１）规则编译：Ｒｅｔｅ算法编译是对所有获取到的规则进行处理，将规则集生逡逑成一个可辨识的推理网络，如下图２．３所示。逡逑１１逡逑

行李,运输系统,总体架构,航空

３．１．３行李运输系统设计的相关技术逡逑行李运输系统主要采用面向对象的思想，开源规则引擎与现代流行的ｗｅｂ开发逡逑技术进行整个系统的搭建。系统通过启动定时器，并利用Ｄｒｏｏｌｓ规则引擎技术收集逡逑由行李进出港系统采集到的乘客行李信息，再根据航班号、飞行时间、停机位等数逡逑据，生成行李运输任务。利用Ｊａｖａ邋Ｗｅｂ技术搭建网站平台，页面采用ＬｉｇｅｒＵＩ，基逡逑于ＪＱｕｅｕ的前端技术框架，适用于大部分企业的信息应用的开发。逻辑处理采用逡逑Ｓｐｉ＿ｉｎｇ＋ＳｐｒｉｎｇＢｏｏｔ＋Ｍｙｂａｔｉｓ的框架完成与服务器之间的通讯，完成行李运输管理系逡逑统的设计与开发，通过安卓技术完成车载移动终端系统的开发，司机通过车载平台逡逑能更快地将任务完成情况反馈给管理系统。本系统将通过以上开发技术来对系统完逡逑成开发和搭建。逡逑

【参考文献】