基于多源信息融合的无人机视觉导航技术
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:V279;V249.3
【图文】:
大中型水面舰艇上成为海基航空力量的有效补充。图 1.1 所示为中国和美国的无人机示例。图1.1 中美无人机示例无人机的自主着陆要求在低空低速的情况下,特别是在移动平台上实现自主着陆时,无人机的各种姿态信息必须保持高精度,才有可能着陆在一个规定的位置上。自主着陆就是说只利用机载导航设备对无人机进行定位和导航,这就要求无人机务必能够自主导航,因此,全球导航卫星系统(GNSS)拒止环境下高精度的自主导航是无人机自主着陆的关键技术。惯性导航系统(INS)、全球导航卫星系统、视觉辅助导航以及组合导航等这几种是现在世界上各种常用的导航技术。INS 的优势是不依赖外界信息进行定位,但是误差随时间累积,长期精度不好。GNSS 具有连续精密的导航和定位能力,实时性能较出色
并且能够自主感知和飞行通过未知的室内或室外环境,不需要外部通信或GNSS,无人机的速度可以达到 20 米/秒。图1.2 视觉辅助导航方法图1.3 FLA 计划概念图该研究团队开发出一种独特的传感器和算法架构,实现了一种创新的状态评估方法[4],这种方法开发出的系统被称为“结合惯性状态的平滑和映射评估(SmoothingAndMapping With Inertial State Estimation,SAMWISE)”。SAMWISE 是一种视觉辅助的惯性导航系统,能够提供高速率、低延迟的状态估计,以便飞行器能够通过有障碍物并且未映射的室内或室外环境,实现高动态飞行。SAMWISE 参考了 SLAM 的框架结构,利用因子图理论,GTSAM 库中提供的增量平滑和映射 2(iSAM2)作为后端,用增量平滑器降低惯性导航累积误差对系统的影响
3图1.3 FLA 计划概念图该研究团队开发出一种独特的传感器和算法架构,实现了一种创新的状态评],这种方法开发出的系统被称为“结合惯性状态的平滑和映射评估(Smoothingpping With Inertial State Estimation,SAMWISE)”。SAMWISE 是一种视觉辅导航系统,能够提供高速率、低延迟的状态估计,以便飞行器能够通过有障未映射的室内或室外环境,实现高动态飞行。SAMWISE 参考了 SLAM 的,利用因子图理论,GTSAM 库中提供的增量平滑和映射 2(iSAM2)作为后量平滑器降低惯性导航累积误差对系统的影响,SAMWISE 提供了一个灵活航前端,允许并入多种其他传感器模式,包括视觉、激光扫描匹配器、气压高度计测量。SAMWISE 处理来自原始传感器数据的测量生成,并且对传输迟具有鲁棒性,依靠低延迟的惯性状态估计来维持较低速率 iSAM2 优化调高速率状态输出。
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本文编号:2743579
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