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机场旅客风险分类指标体系研究

发布时间:2020-07-22 09:18
【摘要】:近年来,随着民航业的发展,旅客吞吐量不断增加,旅客结构也越来越多样化,导致安检排队等待时间过长、安检服务品质下降等。民航旅客结构的多样化和旅客吞吐量的增加给安检工作造成了巨大的压力,使得传统的安检方式渐渐无法满足机场和旅客的需求。因此,对当前安检模式进行改进,在保障安全水平的同时缓解安检压力、提高安检效率,是现在面临的主要问题。首先,为了建立机场旅客风险分类指标体系,本文对旅客评估的概念进行分析,并对旅客分类安检定义。基于对7个国外的旅客分类安检系统的研究,提炼出评价旅客风险程度的部分指标。但由于风险评价指标体系相关资料较少,本文借鉴了银行和芝麻信用的个人信用评价指标体系,为建立旅客风险分类指标体系提供了参考和基础。其次,基于旅客风险分类指标的选取原则,参照国内外相关指标体系,本文选取58个指标,初步建立机场旅客风险分类指标体系,并对各指标含义及其选择原因做出分析。然后,基于初建的指标体系,设计了机场旅客风险分类指标问卷,对各指标进行调查,并利用SPSS22.0对调查结果进行信度和效度分析。通过分析筛选最终确定47个指标,其中包含5个一级指标,分别为自然情况、职业情况、经济情况、信用情况和乘机情况,进而建立了优化的机场旅客风险分类指标体系。最后,对旅客风险类别进行分析和定义,并基于对4种分类器的研究和对比,选择BP神经网络分类器实施分类。针对BP神经网络的局限性,提出基于PSO算法优化的BP神经网络作分类器对旅客进行分类。为方便对各项指标比较,对风险分类指标进行量化处理,并利用MATLAB编程实现PSO-BP神经网络分类器,对5位旅客的风险等级进行分类研究。
【学位授予单位】:中国民航大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:V354
【图文】:

技术路线图


技术路线图

机场,旅客,会员资格,安检


cure Flight 建立的,它的主要目的是通过对预检为低风险旅客高安检体验,而这些低风险旅客正是基于 Secure Flight 系统6]。美国护照的公民都可以在线申请加入 Precheck 计划,通过提用,可以获得五年期的会员资格。成为会员的旅客会得到一个veler Number,KTN),旅客进入机场出示自己的 KTN,他 Precheck 标识,然后凭此标识就可以进入快速安检通道。进脱下鞋子、腰带、轻质外套或拿出笔记本电脑及液体[47]。此,有 Precheck 标识的旅客若在登机门造成安全问题或者犯了会员资格。并且 TSA 也可以要求 Precheck 会员接受随机抽检16 年 1 月,Precheck 计划已经应用于美国的 150 多个机场中从过去三年可用性的大幅增加来看,该计划正在向美国大部A 安检过程中一个非常重要的组成部分[49]。

中国建设银行,个人信用,银行,指标体系


体在未来的活动中获得一定的便利性。其次,文献[8]和[52]中也个人信用分数评价具有一定的相关性和一致性,因此个人信用评参考价值,本文参考了银行个人信用评价指标体系和阿里巴巴芝指标体系,并对各评价指标体系进行了研究和分析。个人信用评价指标体系好地建立个人信用评价体系,我国的银行对于个人信用的分析和,但不同银行评价的指标略有不同。下面对各银行的个人信用评并针对个人信用评价指标对旅客风险分类指标体系的相关性及参。建设银行个人信用评价指标设银行的个人信用评估体系[53]如图 2-2 所示。

【参考文献】

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本文编号:2765620

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