航路扇区概率性交通需求预测方法研究

发布时间：2020-09-17 18:10

　　 随着空中交通需求不断增长所带来的压力,我国民用航空运输行业可用的空域资源日趋紧张,实际运行中空域的运行冲突不断加剧,空域的拥挤现象频发。本论文在借鉴国外先进研究成果的基础上,结合我国空域拥挤管理实际问题,利用空中交通管理、空中交通流量管理、流量统计与预测、核密度估计、非参数核密度估计等理论方法,围绕航路扇区的交通需求预测问题,分析影响扇区交通需求的主要因素,从不确定性角度建立了交通需求预测模型和方法,并开展了相应的仿真验证。主要研究内容包括:一是研究了航路扇区概率性交通需求的概念,引入了核密度估计理论和非参数核密度估计方法,阐明了本研究应用非参数核密度估计理论和非参数核密度估计方法的主要原因。二是从扇区结构、天气影响、航空器进出扇区时间分布等角度,分析了影响航路扇区交通需求的扰动因素,提取了主要影响因子,结合非参数核密度估计理论和非参数核密度估计方法,提出了适用于航路扇区的概率性交通需求预测模型。然后,引入数据平稳化处理、核密度估计函数选择、带宽选择、预测误差分析等,提出了航路扇区概率性交通需求预测方法。三是基于所提的航路扇区概率性交通需求预测模型和方法,以中南地区航路扇区真实历史数据为依据,开展模型方法的仿真验证与分析工作,得到了该扇区未来各时间段交通需求值及其概率分布,并发现所得概率性交通需求预测结果较之传统确定性交通需求预测方法更准确,适合为我国高空航路拥堵管控策略提供需求预测数据依据。
【学位单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：V355
【部分图文】：

图 2. 3 珠海进近 03 扇 Q-Q 检测 中可以看出，珠海进近 03 扇的历史交通流量数据是史交通流量数据不符合正态分布，因此即使在数据历史数据就一定符合正态分布，如不符合的话就无行，在本文中使用非参数核密度估计的方法对于开

珠海进近04扇结构图

广州区域04扇结构图

【参考文献】

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本文编号：2821049