本体驱动贝叶斯网的空管人为差错分析应用研究
发布时间：2020-12-31 06:49
面对外界复杂空管运行态势信息,管制员需要快速响应并及时做出正确决策。管制任务繁重和精神压力大,使得人为差错不可避免。为提升空管运行品质,并辅以风险把控决策建议,提出本体驱动贝叶斯网络建模技术,利用本体语义描述逻辑形式化表示领域知识,在此基础上结合贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)概率推理机制对空管安全相关不确定性信息进行量化分析,并给出防范措施建议。通过总结归纳不确定性信息处理、可靠性评估和故障诊断等领域中本体和贝叶斯网络集成建模技术的应用现况,结合管制活动特点,参考领域相关文献和实际管制工作经验,设计本文研究方法的整体框架。采用知识工程建模方法,利用本体语义描述逻辑对领域概念、属性及关系进行形式化表述,在此基础上开展空管人为差错不安全事件数据机器学习,利用BN概率推理机制对空管安全风险演变机制进行分析,并给出相应的防范和应对措施。研究分析结果表明,本文所提方法提高了飞行冲突态势感知能力,可实现管制移交人误关键致因诊断,提升了机场场面运行风险管控水平;实现了空管人为差错领域知识的有效管理,以及风险有关不确定性概率信息合理量化,为空管运行安全保障信息智能化提供了更好的应...
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术流程图
中国民航大学硕士学位论文区别在于：METHONTOLOGY 法源于化学领域；SENSUS 法层级结构上严格遵循自上而下的设计手段，可操作性强；七步法是针对本体开源平台 Protégé所开发的方法，是当前建模实践的主流应用。基于上述对比分析并借鉴本体在民航安全领域实际应用[41]，综合 TOVE 法、七步法和 SENSUS 法各自优势，采用自上而下的方法贯穿主体设计过程，以保证领域本体的构建满足知识一致性表达、互操作性强的应用需求。2.1.2 构建流程梳理空管人为差错领域知识特性并结合比较分析结果，笔者认为自上而下法更适用于空管人为差错领域本体的设计过程，具体的构建流程如图 2-1 领域本体构建流程图所示。
中国民航大学硕士学位论文P B A P A P AB P A B P B 贝叶斯定理： P A B P BP B AP A 态的变化会直接或间接造成所有与其有关复杂系统的不确定性知识进行推理的关应用过有向边的连接构成一个有向无环图，经，形成完整的贝叶斯网络。从结构上可表向边集合 1 2, , ,nA a a L a，如图 2-2 所
【参考文献】：
期刊论文
[1]长江干线宜昌段船舶通航风险耦合研究[J]. 刘清,单聪聪,韩丹丹,王磊. 安全与环境学报. 2018(03)
[2]多态系统可靠性分析广义灰色贝叶斯网络模型[J]. 曹颖赛,刘思峰,方志耕,张秦. 系统工程与电子技术. 2018(01)
[3]空中交通管制员人因可靠性分析方法[J]. 袁乐平,张兴俭. 中国安全科学学报. 2017(09)
[4]航班运行风险因素耦合性分析[J]. 王岩韬,唐建勋,赵嶷飞. 中国安全科学学报. 2017(07)
[5]进近管制员监听错误的影响因素分析[J]. 赵琦. 中国安全科学学报. 2017(07)
[6]基于贝叶斯网络的复杂装备维修质量评价模型[J]. 王永攀,杨江平,邓翔,侯晓东. 系统工程与电子技术. 2017(03)
[7]本体研究综述[J]. 王向前,张宝隆,李慧宗. 情报杂志. 2016(06)
[8]基于本体的机场跑道侵入智能违规诊断研究[J]. 王洁宁,赵晓鹏. 计算机应用研究. 2017(03)
[9]机场安全热点本体建模及智能划分研究[J]. 王洁宁,赵晓鹏. 中国安全科学学报. 2016(05)
[10]基于本体的贝叶斯网络知识推理研究[J]. 蔡炳万,石宇强,李明辉,张敏. 机械设计与制造. 2016(01)
硕士论文
[1]跑道侵入严重事故征候智能诊断方法研究[D]. 赵晓鹏.中国民航大学 2017
本文编号：2949169
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术流程图
中国民航大学硕士学位论文区别在于：METHONTOLOGY 法源于化学领域；SENSUS 法层级结构上严格遵循自上而下的设计手段，可操作性强；七步法是针对本体开源平台 Protégé所开发的方法，是当前建模实践的主流应用。基于上述对比分析并借鉴本体在民航安全领域实际应用[41]，综合 TOVE 法、七步法和 SENSUS 法各自优势，采用自上而下的方法贯穿主体设计过程，以保证领域本体的构建满足知识一致性表达、互操作性强的应用需求。2.1.2 构建流程梳理空管人为差错领域知识特性并结合比较分析结果，笔者认为自上而下法更适用于空管人为差错领域本体的设计过程，具体的构建流程如图 2-1 领域本体构建流程图所示。
中国民航大学硕士学位论文P B A P A P AB P A B P B 贝叶斯定理： P A B P BP B AP A 态的变化会直接或间接造成所有与其有关复杂系统的不确定性知识进行推理的关应用过有向边的连接构成一个有向无环图，经，形成完整的贝叶斯网络。从结构上可表向边集合 1 2, , ,nA a a L a，如图 2-2 所
【参考文献】：
期刊论文
[1]长江干线宜昌段船舶通航风险耦合研究[J]. 刘清,单聪聪,韩丹丹,王磊. 安全与环境学报. 2018(03)
[2]多态系统可靠性分析广义灰色贝叶斯网络模型[J]. 曹颖赛,刘思峰,方志耕,张秦. 系统工程与电子技术. 2018(01)
[3]空中交通管制员人因可靠性分析方法[J]. 袁乐平,张兴俭. 中国安全科学学报. 2017(09)
[4]航班运行风险因素耦合性分析[J]. 王岩韬,唐建勋,赵嶷飞. 中国安全科学学报. 2017(07)
[5]进近管制员监听错误的影响因素分析[J]. 赵琦. 中国安全科学学报. 2017(07)
[6]基于贝叶斯网络的复杂装备维修质量评价模型[J]. 王永攀,杨江平,邓翔,侯晓东. 系统工程与电子技术. 2017(03)
[7]本体研究综述[J]. 王向前,张宝隆,李慧宗. 情报杂志. 2016(06)
[8]基于本体的机场跑道侵入智能违规诊断研究[J]. 王洁宁,赵晓鹏. 计算机应用研究. 2017(03)
[9]机场安全热点本体建模及智能划分研究[J]. 王洁宁,赵晓鹏. 中国安全科学学报. 2016(05)
[10]基于本体的贝叶斯网络知识推理研究[J]. 蔡炳万,石宇强,李明辉,张敏. 机械设计与制造. 2016(01)
硕士论文
[1]跑道侵入严重事故征候智能诊断方法研究[D]. 赵晓鹏.中国民航大学 2017
本文编号：2949169
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