低能见度预测及其与航班准点率相关性研究

发布时间：2021-01-11 10:49

　　航空运输是现代社会重要的运输方式之一,随着航空运输的日益普及,航班的安全性和准点性成为社会各界关注的焦点。我国西南地区多发雾霾,而雾霾导致的低能见度是影响飞行安全和正常的重要因素。因此有必要对低能见度进行精准的预测,以便在低能见度天气发生前采取相应措施,提高低能见度下的航班运行效率。本文由两个方面组成:低能见度预测、能见度与航班准点率的相关性分析,分别概述如下:低能见度预测方面,首先通过调研国内外众多学者对低能见度预测和航班运行的相关研究,结合民航运行标准将能见度分为3个等级,确立了使用BP神经网络进行能见度分级预测建模的适用性;然后利用2015²017年成都双流国际机场的METAR报文提取气象数据,在统计了低能见度下各气象因子的分布规律的基础上,通过因子显著性检验确立了预测所需的指标集;最后,抽取618组样本进行基于BP神经网络的能见度分级预测建模,以此实现对双流机场未来1、2、3h能见度等级的预测,并达到了预期的准确率。能见度与航班准点率相关性分析方面,根据研究时间尺度的不同分为逐日分析和逐小时分析。首先,依托相关行业文件,确立了以准点率为代表的描述航班正常性... 

【文章来源】：中国民用航空飞行学院四川省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

低能见度时间分布统计

中国民用航空飞行学院硕士学位论文13图2.2 风向频数统计 图2.3 风速频数统计图2.4温度频数统计图 2.5露点温度频数统计图 2.6 温度露点差频数统计图 2.7 修正?

中国民用航空飞行学院硕士学位论文13图2.2 风向频数统计 图2.3 风速频数统计图2.4温度频数统计图 2.5露点温度频数统计图 2.6 温度露点差频数统计图 2.7 修正海平面气压频数统计

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2970634