基于客舱热舒适的飞机地面空调控制策略研究
发布时间：2021-01-13 07:58
随着民航业的发展,乘客和机组工作人员对飞机地面作业过程中客舱热舒适的要求越来越高。对客舱热舒适做出衡量并在此基础上设计合理的地面空调控制策略,可以有效改善客舱热舒适。本文针对飞机地面空调控制,引入PMV作为客舱热舒适评价指标,提出了基于CS-BPNN的客舱PMV预测方法,并以PMV为控制目标提出了基于PMV和改进SOA的飞机地面空调控制方法,具体内容如下:首先,针对客舱热舒适缺乏评价指标,以客舱环境参数特点为基础,结合热舒适评价指标的性能、适用范围和优缺点,选取PMV作为评价指标。并基于人体热平衡对PMV建模,根据实测数据对PMV模型简化,利用matlab对PMV编程分析。然后,针对PMV存在的使用误差、耦合性、非线性和迭代性,提出了基于CS-BPNN的PMV预测方法,对比现有的GA-BPNN和PSO-BPNN预测算法,本文提出的算法全局搜索能力更好、预测误差更小。最后,针对地面空调控制效果不佳,在地面空调控制模型建模的基础上,提出了基于PMV和改进SOA的飞机地面空调控制方法,对比PID控制、模糊PID和SOA-PID控制方法,结果表明改进SOA-PID控制方法调节时间更短、误差更小...
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
PMV与PPD曲线图
15(c)不同客舱湿度下客舱温度与 PMV 关系图 2-3 客舱温度与 PMV 关系图可知，客舱温度对乘客的热舒适影响成线性关系比温度在[18℃,30℃]之间 PMV 以线性方式增大。由舱内 PMV 值受客舱温度的影响逐渐变大，风速每0.05。由图(b)和图(c)可知，客舱空气湿度和客舱辐射。
16(c)不同客舱温度下客舱风速与 PMV 关系图 2-4 客舱风速与 PMV 关系图，客舱风速对飞机客舱内乘客的热舒适之间非线性的不断变大，PMV 值的变化是越来越小。由图(a度对 PMV 在单位风速内的变化量影响较小；由图着风速增加 PMV 斜率变小。度与 PMV 的关系是通过影响乘客皮肤表面的蒸发以及排汗过程来影人体的排汗及蒸发作用就下降，反之，当客舱湿度用就会增多，使得乘客有干燥的感觉，图 2-5 表。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于搜寻者优化算法的K-means聚类算法[J]. 王盛慧,夏永丰. 燕山大学学报. 2018(05)
[2]基于拟混沌人群搜索算法PID参数优化研究[J]. 周蓓晨,张宏立. 计算机仿真. 2018(05)
[3]遗传算法优化BP神经网络的泊车位数量预测[J]. 张金梦,刘慧君. 重庆大学学报. 2018(03)
[4]一种基于PSO-BP神经网络的建筑物沉降预测模型[J]. 邓传军,欧阳斌,陈艳红. 测绘科学. 2018(06)
[5]基于地面桥载空调的飞机客舱温度系统建模及控制[J]. 李宗帅,林家泉,王修岩. 现代电子技术. 2017(22)
[6]基于布谷鸟搜索优化BP神经网络的网络安全态势评估方法[J]. 谢丽霞,王志华. 计算机应用. 2017(07)
[7]飞机地面空调车空调系统Fuzzy-PID控制的建模与仿真[J]. 李旭,雷金果,彭琳. 装甲兵工程学院学报. 2017(02)
[8]基于PMV-PPD的地面空调最佳送风速度[J]. 林家泉,李弯弯. 航空学报. 2017(08)
[9]改进的基于遗传优化BP神经网络的电网故障诊断[J]. 袁圃,毛剑琳,向凤红,刘恋,张茂兴. 电力系统及其自动化学报. 2017(01)
[10]基于改进搜寻者优化算法的PID控制[J]. 刘俊. 西华大学学报(自然科学版). 2017(01)
博士论文
[1]搜寻者优化算法及其应用研究[D]. 戴朝华.西南交通大学 2009
硕士论文
[1]基于模糊控制算法电动模拟舵机的设计[D]. 吕红军.吉林大学 2018
[2]四旋翼无人机模糊PID控制算法研究和电路设计[D]. 高洁.哈尔滨工业大学 2017
[3]波音737飞机地面专用空调优化控制研究[D]. 张革文.中国民航大学 2017
[4]飞机客舱能耗及桥载空调温湿度控制研究[D]. 李博.中国民航大学 2017
[5]大型客机座舱环境舒适度影响因素评价研究[D]. 康健.天津大学 2017
[6]不同热湿环境参数组合对空调系统能耗的影响研究[D]. 文洁.湖南大学 2014
[7]飞机地面空调车智能温度控制算法的应用研究[D]. 张彬彬.沈阳航空航天大学 2013
[8]进化算法在飞机地面空调车温度控制中的应用研究[D]. 王丽伟.沈阳航空航天大学 2012
[9]空调列车内热舒适性评价[D]. 刘奕江.北京交通大学 2011
[10]一种基于PMV指标的空调节能方法研究[D]. 陈翠萍.东华大学 2011
本文编号：2974523
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
PMV与PPD曲线图
15(c)不同客舱湿度下客舱温度与 PMV 关系图 2-3 客舱温度与 PMV 关系图可知，客舱温度对乘客的热舒适影响成线性关系比温度在[18℃,30℃]之间 PMV 以线性方式增大。由舱内 PMV 值受客舱温度的影响逐渐变大，风速每0.05。由图(b)和图(c)可知，客舱空气湿度和客舱辐射。
16(c)不同客舱温度下客舱风速与 PMV 关系图 2-4 客舱风速与 PMV 关系图，客舱风速对飞机客舱内乘客的热舒适之间非线性的不断变大，PMV 值的变化是越来越小。由图(a度对 PMV 在单位风速内的变化量影响较小；由图着风速增加 PMV 斜率变小。度与 PMV 的关系是通过影响乘客皮肤表面的蒸发以及排汗过程来影人体的排汗及蒸发作用就下降，反之，当客舱湿度用就会增多，使得乘客有干燥的感觉，图 2-5 表。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于搜寻者优化算法的K-means聚类算法[J]. 王盛慧,夏永丰. 燕山大学学报. 2018(05)
[2]基于拟混沌人群搜索算法PID参数优化研究[J]. 周蓓晨,张宏立. 计算机仿真. 2018(05)
[3]遗传算法优化BP神经网络的泊车位数量预测[J]. 张金梦,刘慧君. 重庆大学学报. 2018(03)
[4]一种基于PSO-BP神经网络的建筑物沉降预测模型[J]. 邓传军,欧阳斌,陈艳红. 测绘科学. 2018(06)
[5]基于地面桥载空调的飞机客舱温度系统建模及控制[J]. 李宗帅,林家泉,王修岩. 现代电子技术. 2017(22)
[6]基于布谷鸟搜索优化BP神经网络的网络安全态势评估方法[J]. 谢丽霞,王志华. 计算机应用. 2017(07)
[7]飞机地面空调车空调系统Fuzzy-PID控制的建模与仿真[J]. 李旭,雷金果,彭琳. 装甲兵工程学院学报. 2017(02)
[8]基于PMV-PPD的地面空调最佳送风速度[J]. 林家泉,李弯弯. 航空学报. 2017(08)
[9]改进的基于遗传优化BP神经网络的电网故障诊断[J]. 袁圃,毛剑琳,向凤红,刘恋,张茂兴. 电力系统及其自动化学报. 2017(01)
[10]基于改进搜寻者优化算法的PID控制[J]. 刘俊. 西华大学学报(自然科学版). 2017(01)
博士论文
[1]搜寻者优化算法及其应用研究[D]. 戴朝华.西南交通大学 2009
硕士论文
[1]基于模糊控制算法电动模拟舵机的设计[D]. 吕红军.吉林大学 2018
[2]四旋翼无人机模糊PID控制算法研究和电路设计[D]. 高洁.哈尔滨工业大学 2017
[3]波音737飞机地面专用空调优化控制研究[D]. 张革文.中国民航大学 2017
[4]飞机客舱能耗及桥载空调温湿度控制研究[D]. 李博.中国民航大学 2017
[5]大型客机座舱环境舒适度影响因素评价研究[D]. 康健.天津大学 2017
[6]不同热湿环境参数组合对空调系统能耗的影响研究[D]. 文洁.湖南大学 2014
[7]飞机地面空调车智能温度控制算法的应用研究[D]. 张彬彬.沈阳航空航天大学 2013
[8]进化算法在飞机地面空调车温度控制中的应用研究[D]. 王丽伟.沈阳航空航天大学 2012
[9]空调列车内热舒适性评价[D]. 刘奕江.北京交通大学 2011
[10]一种基于PMV指标的空调节能方法研究[D]. 陈翠萍.东华大学 2011
本文编号：2974523
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