基于区间数聚类分析的空管单位安全保障能力评估
发布时间：2021-02-02 14:21
我国民航航班流量快速的增长势必会导致我国空管单位安全保障任务的加重,如何衡量一个单位安全保障能力是否与飞行保障量相匹配的问题成为阻碍我国民航发展的障碍。为了杜绝空管单位的超负荷运行,我国民航必须建立一套科学、客观的安全保障能力评估指标体系和方法,通过评估各空管单位安全保障能力并寻找出薄弱环节,保障航空器的安全运行。首先笔者查阅与翻译了大量国内外有关空管单位安全的文献与资料,通过对空管单位安全保障能力的影响因素进行分析,最终提炼出一套以“空管单位安全保障能力”为评估目标,涵盖“人、机、环、管”四个方面的指标组成的空管单位安全保障能力评估指标体系。其次,笔者考虑到空管单位评估指标的数据总是在变化的,无法采用精准的点值计算方法,所以本论文把区间数的概念引入空管单位安全保障能力的评估中,并将其与聚类分析方法相结合,采用豪斯多夫距离作为区间数聚类分析的距离度量,从而解决了区间数的不确定性问题,建立了空管单位安全保障能力评估模型。最后,本论文根据建立的空管单位安全保障能力评估指标体系和模型,对我国的七个地区空管局的安全保障能力进行横向评估,同时对一个空管单位历年的安全保障能力的变化情况进行评估,并...
【文章来源】：中国民用航空飞行学院四川省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
空管单位人员安全保障能力谱系图
37采用区间数层次聚类分析对空管单位的人员安全保障能力进行评估，从聚类谱系图图4.1可以看出：空管单位七的人员安全保障能力最好，空管单位一和空管单位六的人员安全保障能力较好，其余单位排名次之，结合表4.1空管单位人员保障能力原始数据分析可得：（1）空管单位七的保障量增长率与专业人员增长率之比较低，说明该单位飞行保障量增长的较少，一线管制人员增长的较多，进一步说明该单位注重人才的引进工作。同时该单位人均指挥架次与每月执勤小时说较少，说明该单位相对于其他空管单位来说工作比较轻松。综上所述，空管单位七的人员安全保障能力的安全余度较大。（2）空管单位一和空管单位六的管制员数量与席位数量比较大，说明该单位席位相对人数比其余几个空管单位较多，保障同一席位运行的人员数量较多，所以空管单位人员安全保障能力相对较高。（3）其余空管单位的各种指标数据都较为集中，没有太大的变化，这些空管单位的人员保障能力情况一般。根据聚类谱系图和上述分析可知：保障量增长率与专业人员增长率之比和管制员数量与席位比对空管单位人员安全保障能力的影响较大。所以对于空管单位人员安全保障能力较差的单位，可以通过增加一线管制员的数量，从而减少管制员的工作负荷来提升人员安全保障能力。4.1.4.2空管单位设施设备安全保障能力评估分析通过把表4.14中的空管单位设施设备安全保障能力指标标准化数据导入区间数层次聚类分析的MATLAB程序中，得出聚类谱系图如图4.2所示。图4.2空管单位设施设备安全保障能力谱系图
38采用区间数层次聚类分析对空管单位的设施设备安全保障能力进行评估，从聚类谱系图图4.2可以看出：空管单位六的设施设备安全保障能力最好，空管单位一、空管单位三和空管单位七的设施设备安全保障能力较好，其余单位排名次之，结合表4.2空管单位人员保障能力原始数据分析可得：空管单位六设备每月故障次数较低、设备运行正常率较高，其单位设施设备安全保障能力较好。所以，空管单位应该通过提高设施设备的稳定性来增强空管单位设施设备安全保障能力。4.1.4.3空管单位运行环境安全保障能力评估分析通过把表4.15中的空管单位运行环境安全保障能力指标标准化数据导入区间数层次聚类分析的MATLAB程序中，得出聚类谱系图如图4.3所示。图4.3空管单位运行环境安全保障能力谱系图采用区间数层次聚类分析对空管单位的运行环境安全保障能力进行评估，从聚类谱系图图4.3可以看出：空管单位五的运行环境安全保障能力最好，空管单位二、空管单位六和空管单位七的运行环境安全保障能力较好，其余单位排名次之，结合表4.3空管单位人员保障能力原始数据分析可得：（1）空管单位五与其他几个空管单位相比，空管原因导致航班延误发生的概率最低，被无线电干扰次数较少；同时，年度日均小时超容时段数较低，说明该单位每日超负荷运行时间少，有利于空管单位运行环境安全保障能力的提升。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色层次分析法的空管运行亚健康评价研究[J]. 岳仁田,韩亚雄,赵嶷飞. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2019(01)
[2]基于区间数判断矩阵与模糊聚类分析的主观群决策AHP方法[J]. 艾春安,奉非东,李剑,刘凯旋. 统计与决策. 2019(02)
[3]基于区间数的公务航空安全风险影响因素研究[J]. 高扬,齐耀君,董传亭. 安全与环境学报. 2018(05)
[4]基于灰色关联的空管监视系统安全风险研究[J]. 王洁宁,王鹤龙. 综合运输. 2015(12)
[5]空管安全运行保障能力模型实证研究[J]. 陈芳,陈道刚,韩攀峰,郑红运. 中国安全科学学报. 2013(11)
[6]基于熵权和模糊分析的空管运行安全风险评价[J]. 赵嶷飞,陈琳,王红勇. 航空计算技术. 2013(04)
[7]基于灰色关联分析的空管安全风险评估[J]. 李海燕. 科学技术与工程. 2011(30)
[8]基于Fuzzy-ANP的空管安全风险评估研究[J]. 杜红兵,李晖,袁乐平,李旭. 中国安全科学学报. 2010(12)
[9]基于人工神经网络的空管安全程度综合评估方法研究[J]. 郭臻. 江苏航空. 2010(04)
[10]基于区间数判断矩阵的民航空管运行管理风险评估[J]. 张旭婧,韩松臣,钟育鸣. 交通运输工程与信息学报. 2009(03)
硕士论文
[1]基于聚类分析的复杂多属性群决策方法研究[D]. 王明岩.沈阳工业大学 2019
[2]空管分局安全保障能力评价研究[D]. 盛炳楠.中国民航大学 2017
[3]一般分布区间型符号数据的SOM聚类分析研究[D]. 王明璐.天津大学 2014
[4]空管实时运行风险评估研究[D]. 许友水.中国民用航空飞行学院 2014
[5]机场安全运行保障能力模型研究[D]. 江涛.中国民航大学 2014
[6]机器视觉检测系统关键技术研究[D]. 李相旭.天津科技大学 2014
[7]一般分布式与区间型符号数据的动态聚类分析研究[D]. 陈颖.天津大学 2012
[8]我国民航空中交通安全管理体系构建和评估[D]. 徐佳璐.浙江工业大学 2012
[9]基于贝叶斯网络的空管安全系统评价[D]. 梁越.沈阳航空航天大学 2011
[10]区间型符号数据主成分分析和聚类分析的有效性评价[D]. 邓登.天津大学 2010
本文编号：3014837
【文章来源】：中国民用航空飞行学院四川省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
空管单位人员安全保障能力谱系图
37采用区间数层次聚类分析对空管单位的人员安全保障能力进行评估，从聚类谱系图图4.1可以看出：空管单位七的人员安全保障能力最好，空管单位一和空管单位六的人员安全保障能力较好，其余单位排名次之，结合表4.1空管单位人员保障能力原始数据分析可得：（1）空管单位七的保障量增长率与专业人员增长率之比较低，说明该单位飞行保障量增长的较少，一线管制人员增长的较多，进一步说明该单位注重人才的引进工作。同时该单位人均指挥架次与每月执勤小时说较少，说明该单位相对于其他空管单位来说工作比较轻松。综上所述，空管单位七的人员安全保障能力的安全余度较大。（2）空管单位一和空管单位六的管制员数量与席位数量比较大，说明该单位席位相对人数比其余几个空管单位较多，保障同一席位运行的人员数量较多，所以空管单位人员安全保障能力相对较高。（3）其余空管单位的各种指标数据都较为集中，没有太大的变化，这些空管单位的人员保障能力情况一般。根据聚类谱系图和上述分析可知：保障量增长率与专业人员增长率之比和管制员数量与席位比对空管单位人员安全保障能力的影响较大。所以对于空管单位人员安全保障能力较差的单位，可以通过增加一线管制员的数量，从而减少管制员的工作负荷来提升人员安全保障能力。4.1.4.2空管单位设施设备安全保障能力评估分析通过把表4.14中的空管单位设施设备安全保障能力指标标准化数据导入区间数层次聚类分析的MATLAB程序中，得出聚类谱系图如图4.2所示。图4.2空管单位设施设备安全保障能力谱系图
38采用区间数层次聚类分析对空管单位的设施设备安全保障能力进行评估，从聚类谱系图图4.2可以看出：空管单位六的设施设备安全保障能力最好，空管单位一、空管单位三和空管单位七的设施设备安全保障能力较好，其余单位排名次之，结合表4.2空管单位人员保障能力原始数据分析可得：空管单位六设备每月故障次数较低、设备运行正常率较高，其单位设施设备安全保障能力较好。所以，空管单位应该通过提高设施设备的稳定性来增强空管单位设施设备安全保障能力。4.1.4.3空管单位运行环境安全保障能力评估分析通过把表4.15中的空管单位运行环境安全保障能力指标标准化数据导入区间数层次聚类分析的MATLAB程序中，得出聚类谱系图如图4.3所示。图4.3空管单位运行环境安全保障能力谱系图采用区间数层次聚类分析对空管单位的运行环境安全保障能力进行评估，从聚类谱系图图4.3可以看出：空管单位五的运行环境安全保障能力最好，空管单位二、空管单位六和空管单位七的运行环境安全保障能力较好，其余单位排名次之，结合表4.3空管单位人员保障能力原始数据分析可得：（1）空管单位五与其他几个空管单位相比，空管原因导致航班延误发生的概率最低，被无线电干扰次数较少；同时，年度日均小时超容时段数较低，说明该单位每日超负荷运行时间少，有利于空管单位运行环境安全保障能力的提升。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色层次分析法的空管运行亚健康评价研究[J]. 岳仁田,韩亚雄,赵嶷飞. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2019(01)
[2]基于区间数判断矩阵与模糊聚类分析的主观群决策AHP方法[J]. 艾春安,奉非东,李剑,刘凯旋. 统计与决策. 2019(02)
[3]基于区间数的公务航空安全风险影响因素研究[J]. 高扬,齐耀君,董传亭. 安全与环境学报. 2018(05)
[4]基于灰色关联的空管监视系统安全风险研究[J]. 王洁宁,王鹤龙. 综合运输. 2015(12)
[5]空管安全运行保障能力模型实证研究[J]. 陈芳,陈道刚,韩攀峰,郑红运. 中国安全科学学报. 2013(11)
[6]基于熵权和模糊分析的空管运行安全风险评价[J]. 赵嶷飞,陈琳,王红勇. 航空计算技术. 2013(04)
[7]基于灰色关联分析的空管安全风险评估[J]. 李海燕. 科学技术与工程. 2011(30)
[8]基于Fuzzy-ANP的空管安全风险评估研究[J]. 杜红兵,李晖,袁乐平,李旭. 中国安全科学学报. 2010(12)
[9]基于人工神经网络的空管安全程度综合评估方法研究[J]. 郭臻. 江苏航空. 2010(04)
[10]基于区间数判断矩阵的民航空管运行管理风险评估[J]. 张旭婧,韩松臣,钟育鸣. 交通运输工程与信息学报. 2009(03)
硕士论文
[1]基于聚类分析的复杂多属性群决策方法研究[D]. 王明岩.沈阳工业大学 2019
[2]空管分局安全保障能力评价研究[D]. 盛炳楠.中国民航大学 2017
[3]一般分布区间型符号数据的SOM聚类分析研究[D]. 王明璐.天津大学 2014
[4]空管实时运行风险评估研究[D]. 许友水.中国民用航空飞行学院 2014
[5]机场安全运行保障能力模型研究[D]. 江涛.中国民航大学 2014
[6]机器视觉检测系统关键技术研究[D]. 李相旭.天津科技大学 2014
[7]一般分布式与区间型符号数据的动态聚类分析研究[D]. 陈颖.天津大学 2012
[8]我国民航空中交通安全管理体系构建和评估[D]. 徐佳璐.浙江工业大学 2012
[9]基于贝叶斯网络的空管安全系统评价[D]. 梁越.沈阳航空航天大学 2011
[10]区间型符号数据主成分分析和聚类分析的有效性评价[D]. 邓登.天津大学 2010
本文编号：3014837
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/3014837.html
