一种基于动态DCVS网络模型的流量规划方法研究
发布时间：2021-02-04 12:44
机场行李处理系统是机场中最重要的系统之一。面对机场日益增加的行李运输量,建立实时高效的机场行李处理系统是非常重要的。远端行李运输系统是机场行李处理系统的组成部分,传统的远端行李运输系统一般采用拖车和人工的组合方式,其中的诸多弊端使得科研人员开始寻求新技术来取代。目的地编码车系统是目前最先进的远端行李运输系统,它的使用可以真正实现机场行李处理系统的自动化,并且可以提高机场行李处理系统的整体运行效率。不同时段机场行李流的需求是不一样的。但是目前目的地编码车系统并没有考虑实际行李流需求和资源配置问题,这样在空闲时段很容易造成资源浪费。同时,在繁忙时段也容易发生因运力不足导致的行李流堵塞。针对上述现状,本文提出了一种基于动态目的地编码车系统网络模型的流量规划方法。该方法首先建立了基于图论的系统静态网络模型,接着根据系统在特定时间段的流量需求,以系统静态网络模型为对象,采用最小时间最大流算法进行系统的流量预测分析,并得到动态的目的地编码车系统网络模型。同时,为了保证目的地编码车系统在运行过程中得到良好的监控,本文给出了一种重点运输站点分析算法,在动态网络模型基础上对整个系统中的重要站点进行了定位...
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
实际机场BHS局部图
图 1.1 实际机场 BHS 局部图[8]民航局发布的统计公报得知，自 2006 年以来，每年航空 5%，2016 年更是达到了 38 亿人次。随着航空公司乘客，机场需要进行运输的行李也越来越多。目前，每年全司运输的行李总量大约有 30 亿件[9]。面对机场日益增加，建立实时高效的机场 BHS 变得越来越重要。图 1.2、1年民航局发布的行李运输统计数据。
图 1.1 实际机场 BHS 局部图[8]民航局发布的统计公报得知，自 2006 年以来，每年航空 5%，2016 年更是达到了 38 亿人次。随着航空公司乘客，机场需要进行运输的行李也越来越多。目前，每年全司运输的行李总量大约有 30 亿件[9]。面对机场日益增加，建立实时高效的机场 BHS 变得越来越重要。图 1.2、1年民航局发布的行李运输统计数据。
【参考文献】：
期刊论文
[1]DCV行李处理系统研究[J]. 曾学,宋娅丽,郭天文. 中国物流与采购. 2016(17)
[2]用虚拟技术构建机场行李处理系统数据中心[J]. 曾学. 物流技术与应用. 2016(08)
[3]机场行李处理系统输入建模对仿真的影响[J]. 陈静,刘玉坤. 计算机工程与应用. 2016(07)
[4]机场行李系统自动控制中PLC技术的应用[J]. 马龙. 电子技术与软件工程. 2014(09)
[5]复杂网络中节点重要性排序的研究进展[J]. 刘建国,任卓明,郭强,汪秉宏. 物理学报. 2013(17)
[6]零的突破——昆船公司实现大型枢纽机场行李处理系统国产化纪实[J]. 杨建平. 物流技术与应用. 2013(07)
[7]基于BP模型的KAD网络核心节点识别算法研究[J]. 王建,冯伟森,邱兴超,刘继,卢林. 计算机工程与应用. 2013(07)
[8]机场行李处理系统与航站楼旅客流程关系的研究[J]. 王朝. 科技视界. 2013(06)
[9]基于深度优先的一种网络最大流求解法[J]. 赵礼峰,孟晓婉. 计算机技术与发展. 2012(10)
[10]大型机场行李处理系统检测方法研究及应用[J]. 冉祥来,卢风禄. 工程建设与设计. 2012(09)
博士论文
[1]机场旅客与行李流程的规划和仿真研究[D]. 陆迅.南京航空航天大学 2008
硕士论文
[1]基于重要度贡献矩阵的人脑网络核心节点定位方法研究[D]. 翁政魁.昆明理工大学 2016
[2]网络流算法的研究与应用分析[D]. 董方.南京邮电大学 2014
[3]通信网络社区挖掘及层次结构发现方法研究[D]. 牛冬冬.解放军信息工程大学 2013
[4]网络最短路径问题与应用研究[D]. 蒋腾飞.南京邮电大学 2013
[5]国内民航旅客行李运输优化研究[D]. 卞嵘.华中科技大学 2013
[6]大型机场行李处理系统输送机控制系统的设计研究[D]. 黄敏平.华南理工大学 2012
[7]基于最小费用最大流算法的若干研究与分析[D]. 宋常城.南京邮电大学 2012
[8]最大流及最小费用的算法研究[D]. 白睿.南京邮电大学 2012
[9]网络流算法的若干研究与分析[D]. 陈华.南京邮电大学 2011
本文编号：3018326
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
实际机场BHS局部图
图 1.1 实际机场 BHS 局部图[8]民航局发布的统计公报得知，自 2006 年以来，每年航空 5%，2016 年更是达到了 38 亿人次。随着航空公司乘客，机场需要进行运输的行李也越来越多。目前，每年全司运输的行李总量大约有 30 亿件[9]。面对机场日益增加，建立实时高效的机场 BHS 变得越来越重要。图 1.2、1年民航局发布的行李运输统计数据。
图 1.1 实际机场 BHS 局部图[8]民航局发布的统计公报得知，自 2006 年以来，每年航空 5%，2016 年更是达到了 38 亿人次。随着航空公司乘客，机场需要进行运输的行李也越来越多。目前，每年全司运输的行李总量大约有 30 亿件[9]。面对机场日益增加，建立实时高效的机场 BHS 变得越来越重要。图 1.2、1年民航局发布的行李运输统计数据。
【参考文献】：
期刊论文
[1]DCV行李处理系统研究[J]. 曾学,宋娅丽,郭天文. 中国物流与采购. 2016(17)
[2]用虚拟技术构建机场行李处理系统数据中心[J]. 曾学. 物流技术与应用. 2016(08)
[3]机场行李处理系统输入建模对仿真的影响[J]. 陈静,刘玉坤. 计算机工程与应用. 2016(07)
[4]机场行李系统自动控制中PLC技术的应用[J]. 马龙. 电子技术与软件工程. 2014(09)
[5]复杂网络中节点重要性排序的研究进展[J]. 刘建国,任卓明,郭强,汪秉宏. 物理学报. 2013(17)
[6]零的突破——昆船公司实现大型枢纽机场行李处理系统国产化纪实[J]. 杨建平. 物流技术与应用. 2013(07)
[7]基于BP模型的KAD网络核心节点识别算法研究[J]. 王建,冯伟森,邱兴超,刘继,卢林. 计算机工程与应用. 2013(07)
[8]机场行李处理系统与航站楼旅客流程关系的研究[J]. 王朝. 科技视界. 2013(06)
[9]基于深度优先的一种网络最大流求解法[J]. 赵礼峰,孟晓婉. 计算机技术与发展. 2012(10)
[10]大型机场行李处理系统检测方法研究及应用[J]. 冉祥来,卢风禄. 工程建设与设计. 2012(09)
博士论文
[1]机场旅客与行李流程的规划和仿真研究[D]. 陆迅.南京航空航天大学 2008
硕士论文
[1]基于重要度贡献矩阵的人脑网络核心节点定位方法研究[D]. 翁政魁.昆明理工大学 2016
[2]网络流算法的研究与应用分析[D]. 董方.南京邮电大学 2014
[3]通信网络社区挖掘及层次结构发现方法研究[D]. 牛冬冬.解放军信息工程大学 2013
[4]网络最短路径问题与应用研究[D]. 蒋腾飞.南京邮电大学 2013
[5]国内民航旅客行李运输优化研究[D]. 卞嵘.华中科技大学 2013
[6]大型机场行李处理系统输送机控制系统的设计研究[D]. 黄敏平.华南理工大学 2012
[7]基于最小费用最大流算法的若干研究与分析[D]. 宋常城.南京邮电大学 2012
[8]最大流及最小费用的算法研究[D]. 白睿.南京邮电大学 2012
[9]网络流算法的若干研究与分析[D]. 陈华.南京邮电大学 2011
本文编号：3018326
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