陆基与星基ADS-B系统数据质量研究

发布时间：2021-02-22 18:35

　　广播式自动相关监视（ADS-B）是上世纪末开始使用的一种新监视技术。经过近30年的推广和发展,ADS-B现已成为继雷达监视后最重要的一种主流监视技术。ADS-B可以帮助飞行员保持空中航空器安全间隔,也可以帮助管制部门监视空中航空器的运行情况。然而,在实际应用中,ADS-B数据会由于传输损耗、频道感染和地形遮挡等因素的影响导致数据质量的下降。国内外已有学者对ADS-B数据质量作了相关研究。目前,针对ADS-B数据质量的研究热点集中在研究哪些因素会影响ADS-B的数据质量、评价ADS-B数据质量的好坏以及设计算法提高处理海量ADS-B数据的速度。本文主要针对陆基ADS-B与近年来成为研究热点的星基ADS-B系统数据质量进行研究。一方面,根据ADS-B所需监视性能的要求,结合ADS-B数据的实际情况,从接收能力、刷新时间间隔、精确性、连续性四个角度分别对陆基ADS-B和星基ADS-B数据进行了质量分析,并将两者结合在一起进行陆基与星基ADS-B数据质量对比分析。另一方面,本文建立了一套适用于ADS-B的数据质量综合评价指标体系,并提出了一种高效可行的ADS-B数据质量综合评价方法。分析陆基与... 

【文章来源】：中国民航大学天津市

【文章页数】：108 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 陆基ADS-B
        1.1.2 星基ADS-B
        1.1.3 数据质量
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 ADS-B
        1.2.2 数据质量
    1.3 主要研究内容和论文结构
第二章 广播式自动相关监视技术概述
    2.1 ADS-B系统概述
        2.1.1 ADS-B系统概念及特性
        2.1.2 ADS-B系统的分类
    2.2 ADS-B系统组成
        2.2.1 ADS-B机载系统
        2.2.2 ADS-B地面系统
    2.3 ADS-B工作原理
        2.3.1 陆基ADS-B系统工作原理
        2.3.2 星基ADS-B系统工作原理
    2.4 支持ADS-B的数据链技术
    2.5 本章小结
第三章 相关理论与ADS-B数据质量研究方法
    3.1 滤波算法
        3.1.1 卡尔曼滤波原理
        3.1.2 Savitzky-Golay滤波原理
    3.2 BP神经网络
    3.3 层次分析法
    3.4 灰色关联分析法
    3.5 异步融合算法
    3.6 ADS-B数据质量评价方法
        3.6.1 ADS-B数据质量评价指标
        3.6.2 基于层次分析法的ADS-B数据质量综合评价法
        3.6.3 基于灰色关联分析法的ADS-B数据质量综合评价法
    3.7 本章小结
第四章 陆基ADS-B数据质量分析
    4.1 陆基ADS-B报文数据统计和预处理
    4.2 陆基ADS-B接收能力
    4.3 陆基ADS-B刷新率
    4.4 陆基ADS-B精确性
    4.5 陆基ADS-B连续性
        4.5.1 陆基ADS-B数据漏点率
        4.5.2 陆基ADS-B连续性分析
    4.6 本章小结
第五章 星基ADS-B数据质量分析
    5.1 星基ADS-B报文数据统计
    5.2 星基ADS-B接收能力
    5.3 星基ADS-B刷新率
    5.4 星基ADS-B精确性
    5.5 星基ADS-B连续性
    5.6 本章小结
第六章 陆基与星基ADS-B数据质量综合分析与评价
    6.1 陆基与星基ADS-B数据质量综合分析
        6.1.1 接收能力
        6.1.2 刷新率
        6.1.3 精确性
        6.1.4 连续性
    6.2 面向数据融合的ADS-B数据质量综合评价
        6.2.1 基于层次分析法的ADS-B数据质量综合评价
        6.2.2 基于灰色关联分析法的ADS-B数据质量综合评价
    6.3 陆基与星基ADS-B数据融合
    6.4 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 论文主要成果
    7.2 未来研究方向及展望
致谢
参考文献
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]星载ADS-B接收系统及其应用[J]. 陈利虎,陈小前,赵勇.  卫星应用. 2016(03)
[2]ADS-B系统运行可靠性评价方法[J]. 胡水镜.  电子科技. 2015(08)
[3]ADS-B监视数据质量分析研究[J]. 钟建华,刘卫东,王冬冬,王子龙.  西安航空学院学报. 2013(03)
[4]基于BP神经网络的高校实验室安全评价模型及应用[J]. 陆琳睿,吴伊萍,陈祺.  实验室研究与探索. 2013(02)
[5]场面监视技术在深圳机场应用展望[J]. 高怡东.  科技资讯. 2012(33)
[6]ADS-B在西藏民航的应用[J]. 李学利.  科技传播. 2012(15)
[7]ADS-B空管监视系统误差分析与研究[J]. 孙立新,陈亚青,刘国毅.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2011(04)
[8]基于ADS-B数据的雷达精度测量方法[J]. 孙国政,王索建,董扬.  现代雷达. 2011(02)
[9]浅谈所需CNS性能及其参数指标的发展[J]. 刘计民,张兆宁.  交通运输工程与信息学报. 2010(01)
[10]1090ES广播式自动相关监视系统的CPR算法[J]. 彭良福,郑超,刘志刚,林云松.  中国民航大学学报. 2010(01)

硕士论文
[1]基于海量实测的ADS-B数据质量分析[D]. 曹娜.中国民航大学 2017
[2]基于ADS-B数据监视性能评估技术研究[D]. 唐鹏.中国民航大学 2015
[3]星载ADS-B系统性能分析及可行性研究[D]. 李国圣.电子科技大学 2015
[4]基于GIS的ADS-B地面站部署研究[D]. 张武.中国民用航空飞行学院 2014
[5]基于PBN运行的ADS-B监视理论研究[D]. 陈合理.中国民用航空飞行学院 2014
[6]雷达、飞行计划与ADS-B数据融合系统设计与实现[D]. 罗启铭.电子科技大学 2013
[7]ADS-B监视数据质量分析[D]. 王子龙.中国民用航空飞行学院 2013
[8]一种基于GPS采集处理系统的研究[D]. 马健.渤海大学 2013
[9]ADS-B与SSR监视系统对比分析与研究[D]. 支旭东.中国民用航空飞行学院 2012
[10]ADS-B引导下的目视进近规范及查询软件设计[D]. 国徽.电子科技大学 2011



本文编号：3046398