基于机器视觉的大型圆环零件圆度测量技术研究

发布时间：2021-04-10 07:18

　　对于大型圆环零件的圆度测量目前主要采用人工接触式测量,工作效率较低。针对接触式测量的缺点,以基于机器视觉的非接触式测量技术对大型圆环零件圆度测量展开研究,测量过程中无需与待测零件直接接触,通过采集零件部分圆弧图像,利用拟合算法得到圆度及同心度数据。首先对采集到的图像进行预处理,针对采集图像存在噪声等因素的影响,选择处理效果最佳的双边去噪算法;其次在边缘检测及轮廓提取环节,在基于传统Canny边缘检测的基础上研究实现了改进后的Canny自适应边缘检测算法;在图像拟合环节,基于传统的最小二乘拟合算法做了改进,即最小二乘迭代拟合算法对大型圆环零件部分圆弧进行迭代拟合,验证了该算法的有效性及优越性。本测量方法操作方便、可靠,提高了检测效率,可在误差允许的范围内快速测量出零件的尺寸。 

【文章来源】：光电技术应用. 2018,33(02)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图２软件测量界面??

第２期??段双林等：基于机器视觉的大铟圆环零件圆度测量技术研究??７１??图２软件测量界面??５．２实验结果与分析??５．２．１零件实验测量结果??选取圆环零件进行重复测量并对其测量误差??进行分析。??图３为外圆直径５００?ｍｍ，内圆直径为４００?ｍｍ的??圆环零件。??表２是对圆环零件内外半径的检测值以及对圆??度的计算结果。??表２圆环零件的内外半径测量值单位／ｍｍ??次数??外径??内径??外圆度内圆度??圆度??１??５００．２０１??４００．２１９??２??５００．２２５??４００．２５６??３??５００．４４９??４００．４２７??４??５００．３５４??４００．３７７??５??５００．３９８??４００．４５０??６??５００．４０２??４００．３７１??７??５００．２０９??３９９．２１０??８??５００．３１１??４００．３３３??９??４９９．４２０??４００．４４９??１０??５００．３９９??４００．４５７??１１??５００．３９８??４００．３７９??１２??５００．３４１??４００．３２６??平均??５００．３４２??４００．３５４??０．２４８?０．２４０??图３圆环零件??表１是对圆环零件１内外圆心坐标的测量值以??及对同心度的计算结果。??表Ｉ零件的岡心坐标与同心度测ｆｌ值单位／ｍｍ??测傲次数??外圆圆心坐标??内圆圆心坐标??同心度??１??（６４４．７０，５１４．７３）??（６４４．５７，５１４．６０）??０．１８３??２??（６４４．８６，５１４．７７）??（６４４．６１，５１４．６５）??０．２７７??３??（６４４．６９，５１４．６２）??（６

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3129219