考虑指标冗余性的火箭结构安全性评估方法

发布时间：2021-04-15 12:58

　　在对液体运载火箭进行结构安全性评估的过程中,受其结构安全性设计较高、系统复杂、监测指标众多等因素的影响,导致所能获取的高价值样本缺乏,尤其是故障数据,这为其安全性评估带来的极大的挑战。为此,本文基于置信规则库（BRB）模型,构建了一种液体运载火箭结构安全性评估方法,通过考虑指标间的冗余性对所获取的监测指标进行删减,在保证模型精度的同时,降低模型的复杂度。最后,通过液体运载火箭监测平台获取监测数据,对所提方法的有效性进行了验证。 

【文章来源】：科技风. 2020,(32)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

四个指标的监测数据

为了克服专家知识不确定性对模型评估精度的影响，基于P-CMA-ES算法，利用监测数据对模型进行训练。经过训练后，安全性评估模型如表6所示。训练前后，模型的评估结果如图2所示。优化的评估模型的MSE为0.0101，远远的低于安全性评估等级的均值0.5，因此精度较高。从图2可以得出，经过训练后，评估模型能够有效的对火箭结构安全性进行评估，评估精度有了较大的提高。为了验证本文所提模型的有效性，通过设置对比试验，与BP神经网络、模糊理论进行了对比，其评估精度分别为0.0809和0.1483。通过对比可以得出，所构建的模型的评估精度较BP神经网络和模糊理论都有了较大的提高。

【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑环境干扰的液体运载火箭结构安全性评估方法[J]. 胡昌华,冯志超,周志杰,胡冠宇,贺维,曹友.  中国科学:信息科学. 2020(10)
[2]基于云模型模糊综合评判法的飞行规避安全性评估[J]. 李首庆.  电光与控制. 2018(12)
[3]基于漏洞属性分析的软件安全评估方法[J]. 韦涛,彭武,王冬海.  电光与控制. 2015(08)
[4]基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法[J]. 黄强,吴建军.  国防科技大学学报. 2010(01)
[5]一种基于性能退化数据的电子设备缓变故障预报方法[J]. 何英,周东华,俞容.  仪器仪表学报. 2008(07)



本文编号：3139383