基于飞行数据的飞机故障预测与故障诊断系统研究

发布时间：2017-04-17 18:22

  本文关键词：基于飞行数据的飞机故障预测与故障诊断系统研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 本文对基于飞行数据的飞机故障预测与故障诊断系统进行了研究与开发。通过飞行数据译码及飞行数据应用,及时了解飞机运行状态,获得故障信息。以基于案例推理的故障诊断专家系统收集、总结和推广飞机维修专家的宝贵经验,提高故障诊断水平,部分起到维修专家的作用。 本文的主要工作为: 1)设计了飞行数据译码和飞行数据应用子系统。提出的基于动态链表的译码算法,可以高效地按照用户的需求对飞行参数译码。设计了驾驶舱仪表显示再现、飞行参数变化曲线图、起飞降落三维仿真和超限报告等多种飞行数据应用方式,支持飞机故障预测与故障诊断,便于机务维修人员获取飞机故障信息。 2)建立了基于案例推理的飞机故障诊断专家系统。本文详细研究了面向对象的案例表示技术和分散组织的案例表示结构。本系统改进了案例相似度算法,采用分级检索与最近相邻算法相结合的检索策略,并提出了基于案例相似度的案例学习方法。本系统不仅满足对飞机故障预测与诊断的要求,而且较好地模拟了专家的故障诊断能力,在一定程度上克服了现有飞机故障故障诊断方法存在的问题。 3)在Oracle9i平台上,用Borland C++ Builder6.0开发了基于飞行数据的飞机故障预测与故障诊断系统原型。收集了航空公司的飞机故障案例,以66个航班的飞行数据作为原始数据,验证了原型的良好运行。
【关键词】：飞行数据 译码 OpenGL 三维仿真 故障预测 故障诊断 案例推理
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：V267
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 飞机故障诊断的发展概况9-11
• 1.2 飞行数据译码及飞行数据应用概况11-12
• 1.3 本文主要研究工作12-14
• 1.4 本文内容安排14-15
• 第二章 基于飞行数据的飞机故障预测与故障诊断系统总体设计15-21
• 2.1 系统的设计目标15-16
• 2.2 开发平台及开发工具16-17
• 2.3 系统总体结构17-21
• 2.3.1 系统数据库18-19
• 2.3.2 飞行数据译码及飞行数据对故障预测与故障诊断支持子系统19
• 2.3.3 基于案例推理子系统19-21
• 第三章 飞行数据译码及飞行数据对故障预测与故障诊断的支持21-38
• 3.1 飞行数据译码及飞行数据对故障预测与诊断支持的总体结构21
• 3.2 飞行参数库的设计21-23
• 3.3 飞行数据译码软件的设计与实现23-29
• 3.3.1 改进的飞行数据译码思想23-25
• 3.3.2 基于动态链表的飞行数据译码方法实现25-29
• 3.4 基于飞行数据的故障预测与故障诊断支持软件的设计与实现29-37
• 3.4.1 飞行数据查询模块29-30
• 3.4.2 驾驶舱仪表显示再现模块30
• 3.4.3 飞行参数变化曲线图模块30-31
• 3.4.4 起飞降落三维仿真模块31-36
• 3.4.5 超限报告模块36-37
• 3.5 本章小结37-38
• 第四章 基于案例推理子系统的关键技术及实现38-59
• 4.1 基于案例推理子系统总体结构38
• 4.2 飞机故障案例的表示与组织38-45
• 4.2.1 飞机故障案例表示的一些相关概念38-39
• 4.2.2 飞机故障案例库结构39-43
• 4.2.3 面向对象的飞机故障案例表示43-44
• 4.2.4 飞机故障案例的组织44-45
• 4.3 飞机故障案例的检索45-49
• 4.3.1 检索方法的选取45-47
• 4.3.2 改进的案例相似度算法47-49
• 4.4 飞机故障案例推理模块49-55
• 4.4.1 飞机故障案例推理流程49-50
• 4.4.2 新故障描述子模块50-51
• 4.4.3 案例匹配子模块51-52
• 4.4.4 案例修正与学习子模块52-55
• 4.5 飞机故障案例库维护模块55-58
• 4.5.1 案例查询子模块55-56
• 4.5.2 案例新增子模块56-57
• 4.5.3 案例删除子模块57-58
• 4.6 本章小结58-59
• 第五章 系统维护与应用实例59-64
• 5.1 系统维护59-60
• 5.2 系统应用实例60-64
• 第六章 总结与展望64-66
• 6.1 本文工作总结64-65
• 6.2 研究展望65-66
• 参考文献66-69
• 致谢69-70
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文70-71
• 附录71-74

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 朱罗锋;民机虚拟维修训练系统及其关键技术研究[D];南京航空航天大学;2009年

  本文关键词：基于飞行数据的飞机故障预测与故障诊断系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：314059