基于改进蚁群算法的航天器再入轨迹优化

发布时间：2021-04-23 21:35

　　基于十进制蚁群算法对航天器再入轨迹进行了优化设计。给出了过载约束下的航天器再入轨迹优化的数学模型,对模型进行归一化及离散化处理,采用罚函数法对约束进行处理,将连续、高度非线性的优化问题转化为无约束的离散最优问题。针对传统蚁群算法易陷入局部最小值的问题,将增加了局部搜索策略的十进制蚁群算法应用于轨迹优化中,在满足过载约束的条件下实现总吸热量最小的目标。仿真结果表明十进制蚁群算法与传统蚁群算法相比能跳出局部最优值并快速地搜索得到航天器最优再入轨迹。 

【文章来源】：太原科技大学学报. 2020,41(04)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 再入轨迹优化模型
    1.1 无动力再入模型
    1.2 过载限制下再入轨迹优化问题
    1.3 航天器方程无量纲化及离散化
2 十进制蚁群算法
3 轨迹优化仿真分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于改进粒子群算法的再入飞行器轨迹优化[J]. 苏茂,王永骥,刘磊,常松涛.  计算技术与自动化. 2011(04)
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本文编号：3156082