航天器某子系统在轨诊断推理技术研究
发布时间:2021-05-18 16:00
航天器某子系统负责器上去除CO2功能,其工作的安全性和可靠性直接影响任务的成败,需要对子系统进行在线监测,及时发现故障并快速隔离,以方便维修和更换,使系统恢复至正常状态。本文针对该子系统的周期工作和启动工作两种测试模式,给出了周期和启动两种诊断推理方法,解决了实际中可能会出现的数据缺失问题。最后,建立子系统测试性诊断模型,给出了诊断推理程序,利用两种诊断推理方法进行了诊断设计,提高了子系统的故障快速检测和隔离能力。
【文章来源】:环境技术. 2020,38(06)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
前言
1 数学描述
2 基本诊断推理方法
3 周期模式下的诊断推理
4 启动模式下的诊断推理
5 子系统诊断推理程序
6 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多信号模型航天器多故障诊断技术研究[J]. 龙兵,姜兴渭,宋政吉. 宇航学报. 2004(05)
硕士论文
[1]某武器系统的模糊神经网络控制[D]. 张世刚.南京理工大学 2004
本文编号:3194077
【文章来源】:环境技术. 2020,38(06)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
前言
1 数学描述
2 基本诊断推理方法
3 周期模式下的诊断推理
4 启动模式下的诊断推理
5 子系统诊断推理程序
6 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多信号模型航天器多故障诊断技术研究[J]. 龙兵,姜兴渭,宋政吉. 宇航学报. 2004(05)
硕士论文
[1]某武器系统的模糊神经网络控制[D]. 张世刚.南京理工大学 2004
本文编号:3194077
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/3194077.html