实时测控系统数据分析与处理方法研究

发布时间：2021-05-23 14:37

　　飞行器测控系统在实时数据处理过程中,由于被测目标飞行时间长、传感器参数多、数据传递频率高,会产生大量处理结果数据。同时,由于受被测目标系统内部及传输信道噪声影响,数据结果质量与理想情况偏差较大。为了利用海量非理想实时数据快速的完成飞行器工作状态结果判定,论文提出了数据清洗、特征选取、结果预测、模型评价方法。最后以Python语言为平台,完成数据的分析与处理,并对飞行器工作状态进行预测。通过仿真结果分析,验证了处理方法的有效性,并在实际工程中取得了良好效果。 

【文章来源】：舰船电子工程. 2020,40(01)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据分析与处理系统设计
3 数据分析与处理方法
    3.1 探索性数据分析
    3.2 缺失值处理
    3.3 异常值处理
    3.4 数据变换
    3.5 特征选择
    3.6 模型选择
4 数据分析与处理仿真
5 模型分类效果分析
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的ETL中的数据清洗方案研究[J]. 周瀚章,冯广,龚旭辉,曾虎,徐启东.  工业控制计算机. 2018(12)
[2]高可靠飞行器外测实时处理软件关键技术研究[J]. 朱丹,孙君亮,童艳.  遥测遥控. 2018(05)
[3]基于邻域分类AUC的属性选择方法[J]. 张艳芹.  天津理工大学学报. 2018(03)
[4]大数据挖掘理论在电气工程中的应用[J]. 吴嵘.  舰船电子工程. 2018(05)
[5]改进Smote算法在不平衡数据集上的分类研究[J]. 易未,毛力,孙俊,吴林海.  计算机与现代化. 2018(03)
[6]多元线性回归在引气系统故障诊断中的应用[J]. 梁坤,左洪福,孙见忠,王容辉.  北京航空航天大学学报. 2015(09)
[7]一种新的聚类算法在数据挖掘中的应用[J]. 洪兴勇,徐银,胡煜.  舰船电子工程. 2008(04)

硕士论文
[1]非平衡数据集分类算法的改进和并行化研究[D]. 王莉.西南交通大学 2018
[2]基于数据挖掘的数据清洗及其评估模型的研究[D]. 邹杰.北京邮电大学 2017
[3]基于聚类的数据清洗研究[D]. 赵星.江苏科技大学 2017
[4]数据清洗算法的研究与应用[D]. 周奕辛.青岛大学 2005



本文编号：3202706