台风影响期间文昌航天发射场浅层风预报技术研究
发布时间:2021-06-16 11:03
利用2015—2017年台风影响文昌航天发射场期间26 d浅层风实况和预报数据,对台风影响过程的24 h浅层风预报能力进行分析,发现平均预报偏差较大。为提高预报技术,利用卡方检验的方法分析台风特点与浅层风预报偏差关系,识别出台风强度、象限和台风与场区的距离三个关键因素;再利用2015—2016年台风影响场区实况数据,通过逐步回归方法建立场区24 h浅层风预报回归方程。建立预报回归方程时发现台风强度、台风象限两项显著性不明显,可将其剔除,台风与场区距离、数值预报风速两项显著性较好。利用2017年实况数据对回归方程进行预报效果检验,结果表明通过建立预报回归方程能减小预报偏差的标准差,从而提高预报准确率。研究结果可以为台风影响场区时的浅层风预报提供定量参考。
【文章来源】:气象科技进展. 2020,10(04)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
影响场区浅层风预报偏差和台风强度的卡方拟合度检验
浅层风预报偏差的过程能力分析
影响场区浅层风预报偏差和风向的卡方拟合度检验
【参考文献】:
期刊论文
[1]郑州市地面风场的统计降尺度预报研究[J]. 冯慧敏,智协飞,李荣. 中国科技论文. 2017(15)
[2]基于WRF-LES的干旱湖区近地面风场模拟与敏感性研究[J]. 孙学金,李岩,张燕鸿,宁辉,唐敬,文元宏,苗青建. 高原气象. 2017(03)
[3]热带气旋影响下的深圳港湾码头最大阵风预报方法研究[J]. 王延青,李晴岚,兰红平,孙立群,曹宇麟,李广鑫. 气象科技进展. 2017(01)
[4]模式分辨率对东北地区近地层风场预报性能的影响[J]. 周荣卫,何晓凤. 气象科技进展. 2017(01)
[5]T639台风预报误差与环境场变量的相关分析和回归分析[J]. 黄奕武,高拴柱,钱奇峰. 气象. 2016(12)
[6]近五十年登陆海南省的热带气旋统计特征分析[J]. 梁海萍,梁海燕,车志伟,何雅兴,李伦. 海洋预报. 2015(04)
[7]预报因子选择的条件数方法及其在台风强度预报中的应用[J]. 农吉夫. 数学的实践与认识. 2014(23)
[8]3个全球模式对近地层风场预报能力的对比检验[J]. 何晓凤,周荣卫,孙逸涵. 高原气象. 2014(05)
[9]西北太平洋热带气旋运动及其突变的若干统计特征[J]. 戴高菊,文永仁,李英. 热带气象学报. 2014(01)
[10]西北太平洋热带气旋变性阶段强度变化的比较研究[J]. 应俊,陈光华,黄荣辉,曹杰. 大气科学. 2013(04)
本文编号:3232955
【文章来源】:气象科技进展. 2020,10(04)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
影响场区浅层风预报偏差和台风强度的卡方拟合度检验
浅层风预报偏差的过程能力分析
影响场区浅层风预报偏差和风向的卡方拟合度检验
【参考文献】:
期刊论文
[1]郑州市地面风场的统计降尺度预报研究[J]. 冯慧敏,智协飞,李荣. 中国科技论文. 2017(15)
[2]基于WRF-LES的干旱湖区近地面风场模拟与敏感性研究[J]. 孙学金,李岩,张燕鸿,宁辉,唐敬,文元宏,苗青建. 高原气象. 2017(03)
[3]热带气旋影响下的深圳港湾码头最大阵风预报方法研究[J]. 王延青,李晴岚,兰红平,孙立群,曹宇麟,李广鑫. 气象科技进展. 2017(01)
[4]模式分辨率对东北地区近地层风场预报性能的影响[J]. 周荣卫,何晓凤. 气象科技进展. 2017(01)
[5]T639台风预报误差与环境场变量的相关分析和回归分析[J]. 黄奕武,高拴柱,钱奇峰. 气象. 2016(12)
[6]近五十年登陆海南省的热带气旋统计特征分析[J]. 梁海萍,梁海燕,车志伟,何雅兴,李伦. 海洋预报. 2015(04)
[7]预报因子选择的条件数方法及其在台风强度预报中的应用[J]. 农吉夫. 数学的实践与认识. 2014(23)
[8]3个全球模式对近地层风场预报能力的对比检验[J]. 何晓凤,周荣卫,孙逸涵. 高原气象. 2014(05)
[9]西北太平洋热带气旋运动及其突变的若干统计特征[J]. 戴高菊,文永仁,李英. 热带气象学报. 2014(01)
[10]西北太平洋热带气旋变性阶段强度变化的比较研究[J]. 应俊,陈光华,黄荣辉,曹杰. 大气科学. 2013(04)
本文编号:3232955
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/3232955.html