星基ADS-B碰撞报文恢复技术研究
发布时间：2021-06-21 17:39
广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B）技术是目前国际民航组织主推的空域监视技术。为了保证飞行安全,国内外几乎所有的航空器都配备了ADS-B收发设备,因为飞机飞行过程中的速度、航班识别码和位置等重要信息由自身搭载的ADS-B发射机不断向外广播,可以让空管实时监管,避免航空事故的发生。由于现行地面基站的覆盖范围小,在海洋和极地等地区难以部署,陆基ADS-B系统仅能监视航空流量密集的重要区域,而且当前的监视系统在空域流量剧增的情况下,已经难以满足当前民航安全领域的监视需求。因此,提出了星基ADS-B系统的概念。星基ADS-B系统综合部署成本低,依托卫星的高度优势,完成星座组网后可以实现全球范围内的空域监视。然而相比现行的监视基站,由于天线覆盖范围呈现几何倍的增长,导致碰撞报文的增加,报文碰撞会使得解码后的ADS-B信息出现错误或者直接丢失部分有用信息,严重影响空管对飞机的监视。本课题主要研究星基ADS-B碰撞报文的分离与恢复技术。首先介绍了星基ADS-B的系统组成,研究ADS-B 1090ES报文的帧格式、报文碰...
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
星基ADS-B系统组成
相同条件下，AIC 准则和 MDL 准则估计信号源的增大而增大。低信噪比时，AIC 准则的性能较好。而随着正确检测概率最终趋于概率值 1，而 AIC 准则的正确检测概说明在满足一定信噪比的条件下，MDL 准则可以精确地估计 AIC 准则无法满足要求，估计值可能与实际源信号的个数
图 2-3 信噪比对信源数估计的影响 2：均匀圆阵下信噪比对 AIC 准则和 MDL 准则估计源信号半径为 R = 0.5，阵元数为 4 的均匀圆阵接收 3 个入射角度为0 ,120 )° °的 ADS-B 信号，采样率为 50MHz，信噪比变化区间为分别进行 100 次 Monte Carlo 实验，仿真结果如图 2-4 所示
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于星载ADS-B的航空器跟踪监视发展概况及趋势[J]. 王润东,潘卫军. 现代制造技术与装备. 2018(01)
[2]盲源分离技术研究与方法综述[J]. 李振璧,王康,姜媛媛. 科学技术与工程. 2017(14)
[3]基于累加分类的ADS-B交织信号处理方法[J]. 吴仁彪,吴琛琛,王文益. 信号处理. 2017(04)
[4]S模式交叠信号的PA分离算法性能分析[J]. 张涛,唐小明,金林,宋洪良. 现代雷达. 2017(02)
[5]S模式空管二次雷达询问与监视技术研究[J]. 邹殿臣. 数字技术与应用. 2016(09)
[6]星载ADS-B接收系统及其应用[J]. 陈利虎,陈小前,赵勇. 卫星应用. 2016(03)
[7]让飞机“永不失联”——卫星在全球航空飞行跟踪中的应用[J]. 蓝天翼. 卫星应用. 2015(12)
[8]二次雷达S模式应答信号与ADS-B信号的甄别研究[J]. 李明洋,时宏伟,颜可壹. 微型机与应用. 2015(20)
[9]星载AIS的复值FastICA算法改进[J]. 马社祥,马艳军. 电讯技术. 2015(06)
[10]一种改进的FastICA ADS-B 1090ES信号分离技术[J]. 颜可壹,吕泽均,时宏伟. 计算机与现代化. 2014(11)
博士论文
[1]ICA算法及其在阵列信号处理中的应用研究[D]. 赵立权.哈尔滨工程大学 2009
硕士论文
[1]星载高灵敏度UAT接收机算法研究与实现[D]. 唐涛.电子科技大学 2018
[2]星基ADS-B系统监视性能可用性评估[D]. 于克非.中国民航大学 2018
[3]星载ADS-B中频接收机分离算法的研究与实现[D]. 陈为桢.电子科技大学 2017
[4]星载高灵敏度ADS-B接收机信号解算算法研究及实现[D]. 吴骏.电子科技大学 2016
[5]星载ADS-B系统性能分析及可行性研究[D]. 李国圣.电子科技大学 2015
[6]盲信号分离算法及关键技术应用研究[D]. 方韶茂.华南理工大学 2011
[7]盲信号处理技术在水下目标分离中的应用[D]. 李薇.哈尔滨工程大学 2011
[8]广播式自动相关监视（ADS-B）关键技术及仿真研究[D]. 戴超成.上海交通大学 2011
[9]基于阵列天线模型的雷达信号分离算法研究[D]. 张英.电子科技大学 2009
[10]盲信号处理中信源个数估计方法研究[D]. 冷巨昕.电子科技大学 2009
本文编号：3241112
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
星基ADS-B系统组成
相同条件下，AIC 准则和 MDL 准则估计信号源的增大而增大。低信噪比时，AIC 准则的性能较好。而随着正确检测概率最终趋于概率值 1，而 AIC 准则的正确检测概说明在满足一定信噪比的条件下，MDL 准则可以精确地估计 AIC 准则无法满足要求，估计值可能与实际源信号的个数
图 2-3 信噪比对信源数估计的影响 2：均匀圆阵下信噪比对 AIC 准则和 MDL 准则估计源信号半径为 R = 0.5，阵元数为 4 的均匀圆阵接收 3 个入射角度为0 ,120 )° °的 ADS-B 信号，采样率为 50MHz，信噪比变化区间为分别进行 100 次 Monte Carlo 实验，仿真结果如图 2-4 所示
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于星载ADS-B的航空器跟踪监视发展概况及趋势[J]. 王润东,潘卫军. 现代制造技术与装备. 2018(01)
[2]盲源分离技术研究与方法综述[J]. 李振璧,王康,姜媛媛. 科学技术与工程. 2017(14)
[3]基于累加分类的ADS-B交织信号处理方法[J]. 吴仁彪,吴琛琛,王文益. 信号处理. 2017(04)
[4]S模式交叠信号的PA分离算法性能分析[J]. 张涛,唐小明,金林,宋洪良. 现代雷达. 2017(02)
[5]S模式空管二次雷达询问与监视技术研究[J]. 邹殿臣. 数字技术与应用. 2016(09)
[6]星载ADS-B接收系统及其应用[J]. 陈利虎,陈小前,赵勇. 卫星应用. 2016(03)
[7]让飞机“永不失联”——卫星在全球航空飞行跟踪中的应用[J]. 蓝天翼. 卫星应用. 2015(12)
[8]二次雷达S模式应答信号与ADS-B信号的甄别研究[J]. 李明洋,时宏伟,颜可壹. 微型机与应用. 2015(20)
[9]星载AIS的复值FastICA算法改进[J]. 马社祥,马艳军. 电讯技术. 2015(06)
[10]一种改进的FastICA ADS-B 1090ES信号分离技术[J]. 颜可壹,吕泽均,时宏伟. 计算机与现代化. 2014(11)
博士论文
[1]ICA算法及其在阵列信号处理中的应用研究[D]. 赵立权.哈尔滨工程大学 2009
硕士论文
[1]星载高灵敏度UAT接收机算法研究与实现[D]. 唐涛.电子科技大学 2018
[2]星基ADS-B系统监视性能可用性评估[D]. 于克非.中国民航大学 2018
[3]星载ADS-B中频接收机分离算法的研究与实现[D]. 陈为桢.电子科技大学 2017
[4]星载高灵敏度ADS-B接收机信号解算算法研究及实现[D]. 吴骏.电子科技大学 2016
[5]星载ADS-B系统性能分析及可行性研究[D]. 李国圣.电子科技大学 2015
[6]盲信号分离算法及关键技术应用研究[D]. 方韶茂.华南理工大学 2011
[7]盲信号处理技术在水下目标分离中的应用[D]. 李薇.哈尔滨工程大学 2011
[8]广播式自动相关监视（ADS-B）关键技术及仿真研究[D]. 戴超成.上海交通大学 2011
[9]基于阵列天线模型的雷达信号分离算法研究[D]. 张英.电子科技大学 2009
[10]盲信号处理中信源个数估计方法研究[D]. 冷巨昕.电子科技大学 2009
本文编号：3241112
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