面向航天情报领域的文本分类算法研究与实现

发布时间：2021-07-01 17:18

　　近年来,我国航天事业取得了举世瞩目的成就。航天事业的快速发展离不开情报工作的支持,国外航天情报信息对于我国航天事业的发展具有重要借鉴意义。然而,传统的航天情报整理分类工作采用人工处理的方式,该方式的处理效率低下,其已无法适应当前的航天情报工作。现代化的情报工作已经形成以信息技术为中心的处理模式,该模式能够实现数据的自动化分类、规范化建模和科学化研究。因此,如何借助软件平台辅助情报信息分类、存储和分析,规范整个情报跟踪研究的工作流程,实现航天情报数据的自动化分类管理,成为当前航天情报工作面临的重要课题。本文在对航天情报领域知识管理和文本分类技术研究现状进行简要介绍的基础上,首先阐述了基于K近邻算法和基于支持向量机算法的传统文本分类技术,然后介绍了基于深度神经网络的深度学习文本分类技术,包括基于循环神经网络的文本分类技术和基于卷积神经网络的文本分类技术,最后在借鉴前人研究成果和总结不同文本分类方法优缺点的前提下,提出和设计了一种基于注意力（Attention）机制的TextRCNN-A文本分类算法,该算法的主要特点如下:（1）针对词的表征学习,本文提出了一种基于双向循环结构的卷积神经网络模... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

航天情报信息系统登录界面

图 5.8 航天情报信息系统登录界面当用户打开系统时，首先需要登录，系统登录界面如图 5.8 所示。用户输入登号、密码和验证码，输入错误继续显示登录界面，用户重新输入；输入正确则进统主界面。主界面如图 5.9 所示，包含了数据采集、数据分类、数据检索、数据、日志管理、权限管理等子系统。用户点击相应模块进入不同的子系统。用户点据分类进入文本分类子系统。

图 5.10 航天情报分类子系统文本预处理界面在航天情报分类子系统中，包含文本预处理、分类器训练以及文本分类等功能模块，首先是文本预处理功能，用户点击文本预处理菜单，进入文本预处理界面，用户选择文本待处理，然后点击分词按钮就可以实现文本分词，实现界面如图 5.10 所示。用户需要对待分类文本进行分类则点击文本分类菜单，选择预处理后的文本就能够实现对待分类文本的分类工作，如图 5.11 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]浅议航天专业研究所情报工作的建设与实现方式[J]. 王菁华,李漫红,李军.  航天工业管理. 2013(07)
[2]基于Labeled-LDA模型的文本分类新算法[J]. 李文波,孙乐,张大鲲.  计算机学报. 2008(04)
[3]企业知识管理体系的构建与实施[J]. 李卫伟,王越.  现代商业. 2007(21)
[4]基于知网的中文问题自动分类[J]. 孙景广,蔡东风,吕德新,董燕举.  中文信息学报. 2007(01)
[5]基于句法结构分析的中文问题分类[J]. 文勖,张宇,刘挺,马金山.  中文信息学报. 2006(02)
[6]基于改进贝叶斯模型的问题分类[J]. 张宇,刘挺,文勖.  中文信息学报. 2005(02)
[7]文本自动分类系统文本预处理方法的研究[J]. 周钦强,孙炳达,王义.  计算机应用研究. 2005(02)
[8]企业竞争情报系统与知识管理系统整合共建研究[J]. 王倩,邵凌贇.  情报杂志. 2004(12)
[9]知识管理的运作环境及对策研究[J]. 胡义,张红,胡晓灵.  科技进步与对策. 2002(07)
[10]国际竞争情报的发展对我国企业的启示[J]. 陶方林,程霞珍.  华东经济管理. 2002(03)

博士论文
[1]文本分类及其特征降维研究[D]. 廖一星.浙江大学 2012



本文编号：3259548