机场航班时刻资源优化配置研究
发布时间：2021-07-24 07:42
随着中国民航业的蓬勃发展,持续增长的航班时刻需求与有限的可用机场资源之间的矛盾日益凸显,时刻资源紧缺已经成为制约空中交通运行的关键瓶颈。研究我国机场航班时刻配置运行特征,突破航班时刻资源配置优化方法的关键问题,有助于缓解机场交通拥堵、避免航班计划性延误,从而提高航班正常率、充分利用机场时刻资源、提升机场运行效率。本文首先基于国内外航班时刻优化的研究发展情况,归纳了相关的理论基础、经典方法以及最新成果;基于国外两大航班时刻资源配置模式,分析了我国航班配置的现状和管理机制,为科学合理配置航班时刻提供了理论依据。然后从航班时刻安排的合理性入手,以禄口机场为例,探究航班时刻资源配置运行特征和规律,分析计划航班时刻与运行能力的匹配关系,提出机场运营存在的主要问题,引出所需解决的关键点。接着针对机场时刻配置特征和运行现状,在已有航班时刻优化模型的基础上,考虑机场容量和走廊口等资源限制,以定量的方式引入公平性原则,构建了兼顾效率性和公平性的机场航班时刻配置优化模型,并开发基于航班时刻配置优先权的改进粒子群算法。最后以禄口机场的航班计划数据为例,对优化模型和算法进行验证,算例结果表明该方法可以在有效调...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文结构框架图
（c）30 分钟区间 （d）15 分钟区间图 3.1 不同时间区间计划航班时刻起降架次图针对航班时刻资源的研究，通常将时刻分为黄金时段、高峰时段、常规时段、低谷时段，以此划分航班时刻时间分异的状态区间[56]。据此将禄口机场航班时刻分为以下 5 个时段3:00-06:00 为低谷时段，航班最少，密度很低，且多为国际远程及中转航班，或者货运航班6:00-10:00 为早晨常规时段，航班起降架次数从极少快速拉升，然后维持在常规水平上下波动0:00-20:00 为黄金时段，航班安排最为密集，该时段的持续时长占全天 24 小时的 41.67%，班量占到了全天航班总量的 69.23%，此时机场基础设施的利用率最高，是时刻资源优化配重要时段；20:00-24:00 为高峰时段，各方面指标均小于黄金时段，但仍维持着高密度的航降数量；24:00-次日 03:00 为晚上常规时段，航班大幅度减少，但降幅明显小于早上的骤增场逐渐进入休息阶段。综上，航班时刻资源的时间配置总体呈现不平衡性，反映了其时间异质性的基本属性，类生活作息和旅客出行偏好密切相关。因此在调整航班时刻时，不能将各时段航班量分成平均的状态，而要在满足容量限制的情况下，尽量考虑保留航班时刻的这种时间分异特征实际空中交通运输需求作为航班时刻表优化配置的基础，将运行保障能力和旅客出行需求
图 3.2 5 分钟时间片计划与实际航班起降架次对比图步对比禄口机场计划与实际航班起降架次的波动情况，引入航班时比增长率无法体现航班起降架次的变化速度和波动强弱，故考虑采变化速度的缓急程度[57]，具体方法如下：首先通过 2017 年夏秋航起降架次数i ，其中 i 1, 2…,,24 ，得到第 i i 1 小时的环 1 100% ，其描述了第i 小时相对于第 i 1小时的航班起降架次变 11n/nx ，用于刻画不考虑中间变化情况，相当于起降架次每而描述消除波动后的发展状况。接着得到几何平均增长率 1nnx 同各个时期的环比增长率ix 进行比较，通过标准化就可以得出每小1，它指的是环比增长率的波动情况，若 与 x 相等，则 0iw ，说处不是指其架次变化不具有波动性，而是指其与第 小时的环比长状态。因此，iw 的值取决于 与 的偏离程度，若 0iw ，说明长水平，反之亦然。最后定义接近程度指标：max mini ix xu ，其中 波动强度系数划分为以下区间，如表 3.1。表 3.1 波动强度系数与运行状态表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Pearson相关系数的Cache计时模板攻击方法[J]. 程志炜,陈财森,朱连军,莫伟锋,王会宇. 计算机工程. 2019(07)
[2]基于AirTOp的珠三角机场群航班增量仿真研究——以广州白云机场为例[J]. 王哲,李丘,杨子晴. 科技和产业. 2018(07)
[3]基于最大贡献的航班计划优化模型[J]. 冯辉宇,武丁杰,罗超. 西安航空学院学报. 2018(03)
[4]2017年全国民航航班运行效率发布[J]. 空运商务. 2018(04)
[5]基于改进匈牙利算法的机场航班时刻优化研究[J]. 胡明华,裔田园,任禹蒙. 计算机应用研究. 2019(07)
[6]基于运行数据的航班正常率统计方法对比分析[J]. 陈亚,褚双磊,刘一庆,谭富升,涂佳豪,潘淼. 长沙航空职业技术学院学报. 2018(01)
[7]基于机场动态容量的航班时刻优化[J]. 武丁杰. 综合运输. 2017(12)
[8]珠三角机场群航班时刻优化研究[J]. 王倩,翟文鹏. 河南科技大学学报(自然科学版). 2018(01)
[9]《中国民用航空发展第十三个五年规划》发布 将大力发展通用航空[J]. 港口经济. 2017(03)
[10]航班时刻资源优化配置与延误水平评估[J]. 杨新湦,齐莉,翟文鹏. 河南科技大学学报(自然科学版). 2016(03)
博士论文
[1]机场终端区协同流量管理关键技术研究[D]. 张洪海.南京航空航天大学 2009
硕士论文
[1]江苏省民用机场与区域经济发展互动关系研究[D]. 韩汝雪.江苏师范大学 2018
[2]航路航线调整下的京津机场航班时刻设计研究[D]. 王佳璇.中国民航大学 2018
[3]行政许可法视野下我国航班时刻分配制度研究[D]. 周丹.中国民航大学 2017
[4]京津冀机场群协同发展下的航线优化研究[D]. 陈梵驿.中国民航大学 2017
[5]基于时刻分布的航空运输复杂网络分析[D]. 康馨艺.中国民航大学 2016
[6]基于多属性群决策的航班时刻资源分配研究[D]. 单玉清.中国民航大学 2016
[7]基于复杂网络的航班时刻资源效能分析[D]. 史丽媛.中国民航大学 2015
[8]广州白云国际机场进离场容流协同调配技术研究[D]. 张莉.南京航空航天大学 2014
[9]区域先期航班时刻协同优化研究[D]. 曾奇.南京航空航天大学 2014
[10]华东地区江苏民航运输产业竞争力研究[D]. 吴晓琳.南京航空航天大学 2014
本文编号：3300237
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文结构框架图
（c）30 分钟区间 （d）15 分钟区间图 3.1 不同时间区间计划航班时刻起降架次图针对航班时刻资源的研究，通常将时刻分为黄金时段、高峰时段、常规时段、低谷时段，以此划分航班时刻时间分异的状态区间[56]。据此将禄口机场航班时刻分为以下 5 个时段3:00-06:00 为低谷时段，航班最少，密度很低，且多为国际远程及中转航班，或者货运航班6:00-10:00 为早晨常规时段，航班起降架次数从极少快速拉升，然后维持在常规水平上下波动0:00-20:00 为黄金时段，航班安排最为密集，该时段的持续时长占全天 24 小时的 41.67%，班量占到了全天航班总量的 69.23%，此时机场基础设施的利用率最高，是时刻资源优化配重要时段；20:00-24:00 为高峰时段，各方面指标均小于黄金时段，但仍维持着高密度的航降数量；24:00-次日 03:00 为晚上常规时段，航班大幅度减少，但降幅明显小于早上的骤增场逐渐进入休息阶段。综上，航班时刻资源的时间配置总体呈现不平衡性，反映了其时间异质性的基本属性，类生活作息和旅客出行偏好密切相关。因此在调整航班时刻时，不能将各时段航班量分成平均的状态，而要在满足容量限制的情况下，尽量考虑保留航班时刻的这种时间分异特征实际空中交通运输需求作为航班时刻表优化配置的基础，将运行保障能力和旅客出行需求
图 3.2 5 分钟时间片计划与实际航班起降架次对比图步对比禄口机场计划与实际航班起降架次的波动情况，引入航班时比增长率无法体现航班起降架次的变化速度和波动强弱，故考虑采变化速度的缓急程度[57]，具体方法如下：首先通过 2017 年夏秋航起降架次数i ，其中 i 1, 2…,,24 ，得到第 i i 1 小时的环 1 100% ，其描述了第i 小时相对于第 i 1小时的航班起降架次变 11n/nx ，用于刻画不考虑中间变化情况，相当于起降架次每而描述消除波动后的发展状况。接着得到几何平均增长率 1nnx 同各个时期的环比增长率ix 进行比较，通过标准化就可以得出每小1，它指的是环比增长率的波动情况，若 与 x 相等，则 0iw ，说处不是指其架次变化不具有波动性，而是指其与第 小时的环比长状态。因此，iw 的值取决于 与 的偏离程度，若 0iw ，说明长水平，反之亦然。最后定义接近程度指标：max mini ix xu ，其中 波动强度系数划分为以下区间，如表 3.1。表 3.1 波动强度系数与运行状态表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Pearson相关系数的Cache计时模板攻击方法[J]. 程志炜,陈财森,朱连军,莫伟锋,王会宇. 计算机工程. 2019(07)
[2]基于AirTOp的珠三角机场群航班增量仿真研究——以广州白云机场为例[J]. 王哲,李丘,杨子晴. 科技和产业. 2018(07)
[3]基于最大贡献的航班计划优化模型[J]. 冯辉宇,武丁杰,罗超. 西安航空学院学报. 2018(03)
[4]2017年全国民航航班运行效率发布[J]. 空运商务. 2018(04)
[5]基于改进匈牙利算法的机场航班时刻优化研究[J]. 胡明华,裔田园,任禹蒙. 计算机应用研究. 2019(07)
[6]基于运行数据的航班正常率统计方法对比分析[J]. 陈亚,褚双磊,刘一庆,谭富升,涂佳豪,潘淼. 长沙航空职业技术学院学报. 2018(01)
[7]基于机场动态容量的航班时刻优化[J]. 武丁杰. 综合运输. 2017(12)
[8]珠三角机场群航班时刻优化研究[J]. 王倩,翟文鹏. 河南科技大学学报(自然科学版). 2018(01)
[9]《中国民用航空发展第十三个五年规划》发布 将大力发展通用航空[J]. 港口经济. 2017(03)
[10]航班时刻资源优化配置与延误水平评估[J]. 杨新湦,齐莉,翟文鹏. 河南科技大学学报(自然科学版). 2016(03)
博士论文
[1]机场终端区协同流量管理关键技术研究[D]. 张洪海.南京航空航天大学 2009
硕士论文
[1]江苏省民用机场与区域经济发展互动关系研究[D]. 韩汝雪.江苏师范大学 2018
[2]航路航线调整下的京津机场航班时刻设计研究[D]. 王佳璇.中国民航大学 2018
[3]行政许可法视野下我国航班时刻分配制度研究[D]. 周丹.中国民航大学 2017
[4]京津冀机场群协同发展下的航线优化研究[D]. 陈梵驿.中国民航大学 2017
[5]基于时刻分布的航空运输复杂网络分析[D]. 康馨艺.中国民航大学 2016
[6]基于多属性群决策的航班时刻资源分配研究[D]. 单玉清.中国民航大学 2016
[7]基于复杂网络的航班时刻资源效能分析[D]. 史丽媛.中国民航大学 2015
[8]广州白云国际机场进离场容流协同调配技术研究[D]. 张莉.南京航空航天大学 2014
[9]区域先期航班时刻协同优化研究[D]. 曾奇.南京航空航天大学 2014
[10]华东地区江苏民航运输产业竞争力研究[D]. 吴晓琳.南京航空航天大学 2014
本文编号：3300237
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