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基于大数据的航站楼出港旅客客流预测与分析

发布时间:2021-08-12 06:02
  随着民用航空需求量的逐年增加,由于机场进出港旅客每日高动态流动且在时间空间分布上不均匀特点突出而导致的,大中型机场航站楼高强度满负荷运行的不在少数,高峰时段拥堵甚至混乱现象频出,效率低下引发一系列问题及诟病。因此机场向“数字化”和“智慧型”方向发展是必然趋势。在对智慧机场进行系统的规划与决策过程中,机场旅客流量预测作为基础支撑尤为重要。准确的机场旅客流量长时预测可以为机场管理者优化航班执飞组织、机场航站楼及机场跑道的扩建提供参考依据;准确的机场短时客流预测可以科学组织值机和安检、智能动态分配机场航站楼资源,从而降低机场运营成本,提高机场运营效率,提高机场服务水平和旅客满意度。因此,机场旅客流量的精准预测具有至关重要的意义。本文首先对机场旅客流量预测的研究现状进行了分析,将获取到的呼和浩特机场旅客流量进行了数据的预处理,对影响机场旅客流量因素进行了分析,并对旅客流量状态区间进行了划分。然后,利用机场旅客长时流量数据及相关影响因素,建立机场旅客流量长时预测模型,即对未来某月或未来某年度的机场旅客流量进行预测与应用分析。以误差作为评价指标,对所建立的预测模型进行对比分析,发现在机场旅客长时预... 

【文章来源】:内蒙古工业大学内蒙古自治区

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于大数据的航站楼出港旅客客流预测与分析


图1-1部分机场年旅客流量??Figure?1-1?Annual?passenger?flow?of?some?airports??[2]

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型??建-\、(3)对模型进行验证和误差分析?J??模_????研???究?客浠蠻輝时预测分析:?\??(1)?_分析航站楼旅容时序特性,..自相关性??LyJ?周期性?yl????(2)构建基于历史旅客流量短时数据的?(?第五葶??RNN、LSTM及:GRU的癖客时預铡?\|??模型??V^3)对模型进行验证和误碧分析?J??yf??%?wt对论文完成的.主聲工作进行总.缙弁:对呼和^??5? ̄\浩特白塔国际机-旅客截_测提出展5??图1-2论文技术路线图??Figure?1-2?Paper?research?framework??7??

时间戳,机场


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