北京首都机场进港航班运行效率研究
发布时间：2021-08-12 14:53
飞行需求的增加使有限空域资源承载的交通压力越来越大,航空拥挤带来的航班延误、资源浪费以及航行安全等问题使运行效率大大降低,终端区作为空中交通的起讫点,是拥堵、延误的多发区,该阶段的运行效率对航班整体的运行效率至关重要。采用先进的空管技术来提高运行效率的前提是对运行效率做出准确评估,此外,科学定义效率指标,全面分析影响航班运行的因素对准确评估运行效率及找寻运行效率的提升办法极为关键。本文以首都机场为研究对象,对进场效率进行研究。首先从进港航班ADS-B数据中提取出进场点和着陆点的时刻与位置信息,计算实际进场时间和水平飞行距离作为进场效率的初步分析数据。然后用K-Means聚类算法将航班的进场方向分为6类,分别分析天气、机型、进场方向、着陆跑道与终端区拥挤程度等因素对进场运行的影响。结合欧美等国有关运行效率的研究成果,设计了适合我国的进场效率评估指标,运用回归分析法找寻与终端区拥挤程度关联性最强的解释变量,提出关于畅通航班拥挤阈值的方法计算效率基准值,并对进场效率进行评估。计算额外进场时间同欧美主要机场进行对比,结果表明北京首都机场的进场效率处于较低水平。研究过程中发现进场时间和水平飞行距...
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
终端空域结构图
第三章 北京首都机场航班进港运行分析机场概况国际机场国际机场简称“首都机场”，位于北京市区东北方向，地理位管辖。北京首都国际机场建成于 1958 年，运营 50 多年来，年03 万人次增长到 2016 年的 9000 万人次，连续 7 年位居全球际机场，是中国最繁忙的国际空港，同时也是中国的空中门户拥有三座航站楼，三条平行跑道，两条 4E 级跑道、一条 4F 双向跑道中间为一号航站楼和二号航站楼，2008 年新建的三于机场东边，可满足 F 类飞机使用。区
营子（GITUM），其中昝岗（JB）用于空军和七个离场点，分别为：下枣沟（SOSDI）、紫石、TONIL、车道峪（CDY）、汤河口（YV）、场终端区的范围差异、形状差异；有效反映进排序、流量控制、间隔调配、速度控制等，并便不同机场间效率的对比，欧洲定义了进场排ring area, ASMA)[43]为终端区范围，即距离目的实际运行情况，航班在最后的 20-30 分钟开始150-200 千米，接近 100 海里，因此，本文在研洲方法，划定以首都机场基准点(ARP)坐标(N为半径的空域为首都机场终端区空域。所有进港为飞进首都机场终端区。如图 3-2 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈在航班延误情况下如何提高运行效率[J]. 张伟. 科技展望. 2016(04)
[2]基于飞行效率的终端区空管节能减排绩效评估[J]. 王敏. 航空计算技术. 2015(06)
[3]基于DEA拥塞模型的我国航空公司效率分析[J]. 张炜娜,徐月芳. 中国民航飞行学院学报. 2014(06)
[4]中国民航运输业近十年经济效率分析与评价[J]. 张闻东,平晨晨. 中国民用航空. 2014 (10)
[5]云模型及应用综述[J]. 叶琼,李绍稳,张友华,疏兴旺,倪冬平. 计算机工程与设计. 2011(12)
[6]基于航班运行阶段的效率统计分析方法[J]. 李光,任森,魏嵩,张宝江. 空中交通管理. 2011(09)
[7]基于网络DEA的航空运输公司绩效分析[J]. 谭玉顺,陈森发. 东南大学学报(自然科学版). 2011(05)
[8]基于云模型的C2C电子商务信任评价模型[J]. 张杰,张景安,孙沛. 计算机系统应用. 2010(11)
[9]航班延误统计指标体系及延误等级评估研究[J]. 赵嶷飞,张亮. 交通运输工程与信息学报. 2009(02)
[10]K-means聚类算法的研究[J]. 韩晓红,胡彧. 太原理工大学学报. 2009(03)
硕士论文
[1]终端区运行效率评估方法及模型研究[D]. 王鹏鹏.南京航空航天大学 2016
[2]基于统计分析的航班延误等级划分研究[D]. 孟会芳.南京航空航天大学 2015
[3]基于修正延误波及树对航班延误传播的可靠性研究[D]. 郑松林.南京航空航天大学 2014
[4]基于航班着陆率的航班延误研究[D]. 扶雪浇.中国民用航空飞行学院 2013
[5]航班延误及其衍生事件预测预警方法研究[D]. 吴抗抗.南京航空航天大学 2012
本文编号：3338526
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
终端空域结构图
第三章 北京首都机场航班进港运行分析机场概况国际机场国际机场简称“首都机场”，位于北京市区东北方向，地理位管辖。北京首都国际机场建成于 1958 年，运营 50 多年来，年03 万人次增长到 2016 年的 9000 万人次，连续 7 年位居全球际机场，是中国最繁忙的国际空港，同时也是中国的空中门户拥有三座航站楼，三条平行跑道，两条 4E 级跑道、一条 4F 双向跑道中间为一号航站楼和二号航站楼，2008 年新建的三于机场东边，可满足 F 类飞机使用。区
营子（GITUM），其中昝岗（JB）用于空军和七个离场点，分别为：下枣沟（SOSDI）、紫石、TONIL、车道峪（CDY）、汤河口（YV）、场终端区的范围差异、形状差异；有效反映进排序、流量控制、间隔调配、速度控制等，并便不同机场间效率的对比，欧洲定义了进场排ring area, ASMA)[43]为终端区范围，即距离目的实际运行情况，航班在最后的 20-30 分钟开始150-200 千米，接近 100 海里，因此，本文在研洲方法，划定以首都机场基准点(ARP)坐标(N为半径的空域为首都机场终端区空域。所有进港为飞进首都机场终端区。如图 3-2 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈在航班延误情况下如何提高运行效率[J]. 张伟. 科技展望. 2016(04)
[2]基于飞行效率的终端区空管节能减排绩效评估[J]. 王敏. 航空计算技术. 2015(06)
[3]基于DEA拥塞模型的我国航空公司效率分析[J]. 张炜娜,徐月芳. 中国民航飞行学院学报. 2014(06)
[4]中国民航运输业近十年经济效率分析与评价[J]. 张闻东,平晨晨. 中国民用航空. 2014 (10)
[5]云模型及应用综述[J]. 叶琼,李绍稳,张友华,疏兴旺,倪冬平. 计算机工程与设计. 2011(12)
[6]基于航班运行阶段的效率统计分析方法[J]. 李光,任森,魏嵩,张宝江. 空中交通管理. 2011(09)
[7]基于网络DEA的航空运输公司绩效分析[J]. 谭玉顺,陈森发. 东南大学学报(自然科学版). 2011(05)
[8]基于云模型的C2C电子商务信任评价模型[J]. 张杰,张景安,孙沛. 计算机系统应用. 2010(11)
[9]航班延误统计指标体系及延误等级评估研究[J]. 赵嶷飞,张亮. 交通运输工程与信息学报. 2009(02)
[10]K-means聚类算法的研究[J]. 韩晓红,胡彧. 太原理工大学学报. 2009(03)
硕士论文
[1]终端区运行效率评估方法及模型研究[D]. 王鹏鹏.南京航空航天大学 2016
[2]基于统计分析的航班延误等级划分研究[D]. 孟会芳.南京航空航天大学 2015
[3]基于修正延误波及树对航班延误传播的可靠性研究[D]. 郑松林.南京航空航天大学 2014
[4]基于航班着陆率的航班延误研究[D]. 扶雪浇.中国民用航空飞行学院 2013
[5]航班延误及其衍生事件预测预警方法研究[D]. 吴抗抗.南京航空航天大学 2012
本文编号：3338526
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