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基于路线优化的关口表数据无人机自主采集研究

发布时间:2021-08-20 20:48
  为了实现关口表数据采集的自动化和高效性,现提出一种基于路线优化的关口表数据无人机自主采集系统。考虑到城镇和乡村地区建筑物、地形、路线的影响,采用蚁群算法对无人机飞行路线进行整体优化。安装有RFID读写器的无人机在GPS网络和RFID应用系统的共同作用下,完成由大范围到小区域的精准定位,在变电站表面悬停并利用电子标签和读写器进行数据采集和传输。可实现关口表数据的自动化采集和智能化控制管理,大大节约时间和费用成本,降低抄表的难度。 

【文章来源】:机电产品开发与创新. 2020,33(01)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

基于路线优化的关口表数据无人机自主采集研究


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【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于多相位差的RFID标签三维定位方法[J]. 邱兰馨,黄樟钦,李达.  计算机学报. 2019(11)
[2]基于无线射频识别技术的物流配送路线即时优化系统设计[J]. 任晓翠.  自动化与仪器仪表. 2019(08)
[3]基于改进距离和蚁群算法的农村垃圾回收路线优化研究[J]. 王海锋,陈景明,王广民.  环境卫生工程. 2019(04)
[4]基于改进蚁群算法的时间窗车辆配送路径优化研究[J]. 吕再生,樊航,董宝力,贾江鸣.  成组技术与生产现代化. 2018(04)



本文编号:3354205

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