资源一号02D卫星在轨测试自然资源典型应用
发布时间:2021-09-02 17:32
资源一号02D卫星搭载可见近红外相机和高光谱相机,是我国自主建造并成功运行的首颗民用高光谱业务卫星,可采集全色、8波段多光谱、166波段高光谱数据。在轨测试期间,自然资源领域根据相关行业标准和技术规范,结合载荷的数据特点与应用需求,开展了应用测试工作。文章基于在轨测试工作成果,对该卫星数据的应用能力与潜力进行了系统的评价。在轨测试应用表明:其丰富的光谱信息可对土地、地质矿产与环境、海洋等调查监测要素进行高精度解译,可在矿物识别、水质监测、土壤调查等方面进行定量反演;卫星数据满足自然资源调查、监测、监管和应急等相关业务,可为自然资源遥感调查监测提供高质量的数据保障。
【文章来源】:航天器工程. 2020,29(06)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
资源一号02D卫星自然资源应用测试业务图
土地资源调查与监测遥感应用的基础是影像地类的识别能力,即不同地表覆盖/土地利用类型的可分性[7]。利用资源一号02D卫星可见近红外相机数据开展了地表覆盖变化监测应用测试,结果显示融合影像可识别种植土地、林草覆盖、房屋建筑(区)、铁路与道路、构筑物、人工推掘地、水域等一级类,能识别土地二级类中的水田、乔木林、多层及以上房屋建筑区、公路、露天采掘场等部分地物类型;基本能满足三、四类监测区影像数据保障需求,为土地变更调查提供基础信息(见图2);可提取新增建设用地的最小图斑满足最小0.6亩(约400 m2)的要求,可用于土地资源全天候遥感监测;通过多时相高分辨率遥感影像比对,能获取疑似违法图斑类型的属性、范围等信息(见图3)。此外宽幅可见近红外相机具备较强的区域性数据获取能力,在满足土地资源领域应用对完整行政辖区覆盖的需求方面[8],具有显著优势。图3 疑似违法图斑(毁林)
已有研究表明:基于高光谱丰富的光谱信息,可开展矿物精细识别、水质监测、植被覆盖监测、生态系统分类、土壤信息提取等应用[9-11],资源一号02D卫星的高光谱载荷为地质矿产调查与环境监测的定量化应用提供了高光谱数据。在矿物信息提取和丰度反演方面,利用资源一号02D卫星高光谱数据采用综合光谱特征匹配度和特征参量的矿物识别方法,开展了矿物信息提取(见图6)。结果显示:高光谱数据对具有明显光谱特征的矿物信息响应较好,所识别出的褐铁矿、绢云母、方解石、白云石、绿泥石/绿帘石等矿物特征谱形清晰可辨,特征吸收位置准确;根据矿物特征吸收深度大小可对矿物相对丰度进行反演。可用于区域矿物填图和找矿预测,为境内外重要成矿带或者重点区域开展矿物填图提供数据支撑。
【参考文献】:
期刊论文
[1]高分五号高光谱影像矿物精细识别[J]. 董新丰,甘甫平,李娜,闫柏琨,张磊,赵佳琪,于峻川,刘镕源,马燕妮. 遥感学报. 2020(04)
[2]高分五号卫星在轨测试生态环境遥感监测应用[J]. 赵少华,刘思含,周春艳,赵焕,付卓,曹飞. 卫星应用. 2019(06)
[3]航天高光谱遥感应用研究进展(特邀)[J]. 李盛阳,刘志文,刘康,赵子飞. 红外与激光工程. 2019(03)
[4]我国陆地定量遥感卫星技术发展[J]. 曹海翊,高洪涛,赵晨光. 航天器工程. 2018(04)
[5]资源三号卫星应用分析与展望[J]. 唐新明,王鸿燕. 航天器工程. 2016(05)
[6]高分二号卫星数据在新增建设用地监测中的应用分析[J]. 王忠武,刘顺喜,戴建旺,尤淑撑,沈均平,李芬. 航天器工程. 2015(06)
[7]面向应用需求的星载多光谱相机指标设置探讨[J]. 张振华,甘甫平,王军. 国土资源遥感. 2015(02)
[8]CBERS-02B星在轨测试数据国土资源应用评价[J]. 方洪宾,刘顺喜,杨清华,甘甫平,尤淑撑,齐建伟,杨金中,王永江,周连芳,李成尊,汪劲,何宇华,余江宽,党福星,周强,张荣慧,于海洋. 国土资源遥感. 2009(01)
本文编号:3379434
【文章来源】:航天器工程. 2020,29(06)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
资源一号02D卫星自然资源应用测试业务图
土地资源调查与监测遥感应用的基础是影像地类的识别能力,即不同地表覆盖/土地利用类型的可分性[7]。利用资源一号02D卫星可见近红外相机数据开展了地表覆盖变化监测应用测试,结果显示融合影像可识别种植土地、林草覆盖、房屋建筑(区)、铁路与道路、构筑物、人工推掘地、水域等一级类,能识别土地二级类中的水田、乔木林、多层及以上房屋建筑区、公路、露天采掘场等部分地物类型;基本能满足三、四类监测区影像数据保障需求,为土地变更调查提供基础信息(见图2);可提取新增建设用地的最小图斑满足最小0.6亩(约400 m2)的要求,可用于土地资源全天候遥感监测;通过多时相高分辨率遥感影像比对,能获取疑似违法图斑类型的属性、范围等信息(见图3)。此外宽幅可见近红外相机具备较强的区域性数据获取能力,在满足土地资源领域应用对完整行政辖区覆盖的需求方面[8],具有显著优势。图3 疑似违法图斑(毁林)
已有研究表明:基于高光谱丰富的光谱信息,可开展矿物精细识别、水质监测、植被覆盖监测、生态系统分类、土壤信息提取等应用[9-11],资源一号02D卫星的高光谱载荷为地质矿产调查与环境监测的定量化应用提供了高光谱数据。在矿物信息提取和丰度反演方面,利用资源一号02D卫星高光谱数据采用综合光谱特征匹配度和特征参量的矿物识别方法,开展了矿物信息提取(见图6)。结果显示:高光谱数据对具有明显光谱特征的矿物信息响应较好,所识别出的褐铁矿、绢云母、方解石、白云石、绿泥石/绿帘石等矿物特征谱形清晰可辨,特征吸收位置准确;根据矿物特征吸收深度大小可对矿物相对丰度进行反演。可用于区域矿物填图和找矿预测,为境内外重要成矿带或者重点区域开展矿物填图提供数据支撑。
【参考文献】:
期刊论文
[1]高分五号高光谱影像矿物精细识别[J]. 董新丰,甘甫平,李娜,闫柏琨,张磊,赵佳琪,于峻川,刘镕源,马燕妮. 遥感学报. 2020(04)
[2]高分五号卫星在轨测试生态环境遥感监测应用[J]. 赵少华,刘思含,周春艳,赵焕,付卓,曹飞. 卫星应用. 2019(06)
[3]航天高光谱遥感应用研究进展(特邀)[J]. 李盛阳,刘志文,刘康,赵子飞. 红外与激光工程. 2019(03)
[4]我国陆地定量遥感卫星技术发展[J]. 曹海翊,高洪涛,赵晨光. 航天器工程. 2018(04)
[5]资源三号卫星应用分析与展望[J]. 唐新明,王鸿燕. 航天器工程. 2016(05)
[6]高分二号卫星数据在新增建设用地监测中的应用分析[J]. 王忠武,刘顺喜,戴建旺,尤淑撑,沈均平,李芬. 航天器工程. 2015(06)
[7]面向应用需求的星载多光谱相机指标设置探讨[J]. 张振华,甘甫平,王军. 国土资源遥感. 2015(02)
[8]CBERS-02B星在轨测试数据国土资源应用评价[J]. 方洪宾,刘顺喜,杨清华,甘甫平,尤淑撑,齐建伟,杨金中,王永江,周连芳,李成尊,汪劲,何宇华,余江宽,党福星,周强,张荣慧,于海洋. 国土资源遥感. 2009(01)
本文编号:3379434
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